> Чтобы получить чистый Markdown любой страницы, добавьте .md к URL страницы.  
> Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.  
> Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.  
> Для интеграции AI‑клиентов (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к серверу MCP по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

# Datadog

С помощью [Datadog LLM Observability](https://docs.datadoghq.com/llm_observability) вы можете исследовать коренные причины проблем, контролировать эксплуатационную производительность и оценивать качество, конфиденциальность и безопасность ваших LLM‑приложений.

## Шаг 1: Создать API‑ключ Datadog

В Datadog перейдите в **Organization Settings > API Keys** и создайте новый ключ.

## Шаг 2: Включить Broadcast в VEGA

Перейдите в [Настройки > Наблюдаемость](https://api.vega.chat/settings/observability) и переключите **Enable Broadcast**.

![Включить Broadcast](https://files.buildwithfern.com/openrouter.docs.buildwithfern.com/docs/3e095d95758bab05594f468011be81b7d5a2fb19293fa91d5b3923d9f09b81d8/content/pages/features/broadcast/broadcast-enable.png)

## Шаг 3: Настроить Datadog

Нажмите значок редактирования рядом с **Datadog** и введите:

* **Api Key**: Ваш API‑ключ Datadog
* **Ml App**: Имя вашего приложения (например, "production-app")
* **Url** (optional): По умолчанию `https://api.us5.datadoghq.com`. Измените для других регионов

![Конфигурация Datadog](https://files.buildwithfern.com/openrouter.docs.buildwithfern.com/docs/bd0388077ffa2902197f1d1fa6119f5ce77bf529fe0d8c7c4c95f9fb46059daf/content/pages/features/broadcast/broadcast-datadog-config.png)

## Шаг 4: Тестировать и сохранить

Нажмите **Test Connection**, чтобы проверить настройку. Конфигурация сохраняется только при успешном тесте.

![Datadog настроен](https://files.buildwithfern.com/openrouter.docs.buildwithfern.com/docs/755c64c80cd8210cb44151d7d67c6937a16c70eb7cc3abe752c788bf72b5dc20/content/pages/features/broadcast/broadcast-datadog-configured.png)

## Шаг 5: Отправить тестовый трасс

Сделайте API‑запрос через VEGA и просмотрите трассировку в Datadog.

![Трассировка Datadog](https://files.buildwithfern.com/openrouter.docs.buildwithfern.com/docs/2bf9b44fd78abdb48c8a14645b5113b0f0ce1b754828a17fc07d1fe7cdcbe1e0/content/pages/features/broadcast/broadcast-datadog-trace.png)

## Пользовательские метаданные

Datadog LLM Observability поддерживает теги и пользовательские метаданные для организации и фильтрации ваших трассировок.

### Поддерживаемые ключи метаданных

| Ключ               | Отображение в Datadog | Описание                                 |
| ----------------- | --------------------- | ---------------------------------------- |
| `trace_id`        | Trace ID              | Группировать несколько запросов в одну трассировку |
| `trace_name`      | Span Name             | Пользовательское имя для корневого спана |
| `span_name`       | Span Name             | Имя для промежуточных спанов рабочего процесса |
| `generation_name` | Span Name             | Имя для спана LLM                         |

### Теги и метаданные

Datadog использует теги для фильтрации и группировки трассировок. Следующие теги добавляются автоматически:

* `service:{ml_app}` — Ваше настроенное имя ML App
* `user_id:{user}` — Из поля `user` вашего запроса

Любые дополнительные ключи в `trace` передаются в объект `meta` спана и могут быть просмотрены в деталях трассировки Datadog.

### Пример

```json
{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }],
  "user": "user_12345",
  "session_id": "session_abc",
  "trace": {
    "trace_name": "Customer Support Bot",
    "environment": "production",
    "team": "support",
    "ticket_id": "TICKET-1234"
  }
}
```

### Просмотр в Datadog

В Datadog LLM Observability вы можете:

* Фильтровать трассировки по тегам в списке трассировок
* Просматривать пользовательские метаданные в панели деталей трассировки
* Создавать мониторы и дашборды, используя поля метаданных

## Режим конфиденциальности

Когда [Privacy Mode](/docs/guides/features/broadcast#privacy-mode) включён для этого назначения, содержимое запросов и завершений исключается из трассировок. Все остальные данные трассировки — использование токенов, затраты, время выполнения, информация о модели и пользовательские метаданные — продолжают отправляться как обычно. См. [Privacy Mode](/docs/guides/features/broadcast#privacy-mode) для подробностей.