Модель встраивания all-mpnet-base-v2 кодирует предложения и короткие абзацы в 768‑мерное плотное векторное пространство, обеспечивая высокоточные семантические эмбеддинги, хорошо подходящие для задач, таких как поиск информации, кластеризация, оценка сходства и …
# Запрос к API VEGA через sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'