Полный каталог с ценами в рублях. GPT, Claude, Gemini, Grok и другие — доступ из России через единый API ВЕГА.
nace-ai/drex-v2.0
Drex v2.0 — это модель принятия решений на основе смеси экспертов с 35B параметров (3B активных) от Nace.AI, более крупная модель-преемник Drex v1.5Opens in new tab. Получив состояние (текст или JSON) и вопросы с заданным форматом ответа (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвр...
microsoft/microsoft-decision-1
Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста она читает предоставленное содержимое и возвращает откалиброванную вероятность для каждого фиксированного варианта ответа, поэтому ответ включает в себя собственную оценку уверенности и позв...
nace-ai/drex-v1.5
Drex 1.5 — это небольшая модель для принятия решений от Nace AI, доступная через тот же контракт /v1/systemone, что и Jev от TypeSafe. Отправьте состояние и типизированные вопросы (да/нет, с выбором из нескольких вариантов или с оценкой), и модель вернёт вероятность для каждого варианта за один прям...
cloudflare/clef-omni
Clef Omni — это модель на основе смеси экспертов в семействе открытых моделей принятия решений Clef от Cloudflare, дообученная версия Qwen3-Omni-30B-A3B (30B параметров всего, 3B активных параметров), работающая на Workers AI. Она преобразует состояние и схему типизированных вопросов в решения, возв...
stepfun/step-5-preview
Step 5 Preview — флагманская модель StepFun для агентской работы, построенная на разреженной архитектуре смеси экспертов (27B активных / 600B параметров всего). Она показывает высокие результаты в разработке программного обеспечения и профессиональной интеллектуальной работе, особенно сильна в сфере...
upstage/solar-decide-flash
Solar Decide Flash — это модель структурированного принятия решений с низкой задержкой от Upstage, более быстрая версия Solar Decide, построенная на базе Solar Mini 4 и доступная через API System One (/v1/systemone). Вместо генерации текста она считывает состояние и отвечает на вопросы с заданным ти...
anthropic/claude-haiku-5.5
Claude Haiku 5.5 — это небольшая и быстрая модель Anthropic для задач с большим объемом запросов, чувствительных к затратам, таких как суммаризация, работа субагентов и использование браузера. Она пришла на смену Claude Haiku 4.5, улучшив возможности программирования, работы с компьютером и решения ...
anthropic/claude-haiku-5.5:batch
Claude Haiku 5.5 — это небольшая и быстрая модель Anthropic для задач с большим объемом запросов и высокой чувствительностью к стоимости, таких как суммаризация, работа субагентов и использование браузера. Она пришла на смену Claude Haiku 4.5, предлагая более высокие возможности в программировании, ...
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
Decider V1.1 27B — это новая контрольная точка модели принятия решений Perplexity, пришедшая на смену Decider V1 27B и использующая тот же контракт API. Вместо генерации текста она считывает содержимое, переданное в качестве состояния (текст, JSON или изображения), и в рамках одного запроса возвраща...
elevenlabs/eleven-v4
Eleven v4 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Это самая выразительная модель ElevenLabs: она поддерживает встроенные в текст аудиотеги для управления эмоциями и манерой подачи, более 90 языков и ограничение в 10 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-v4-turbo
Eleven v4 Turbo — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она сохраняет выразительную подачу и аудиотеги Eleven v4, будучи настроенной на более быструю генерацию, и поддерживает более 90 языков и ограничение в 10 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-v3
Eleven v3 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она генерирует эмоционально насыщенную, выразительную речь с встроенными аудиотегами, поддерживает более 70 языков и имеет ограничение в 5 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-v3-conversational
Eleven v3 Conversational — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs, вариант Eleven v3, оптимизированный для естественного диалога в разговорных агентах. Она поддерживает более 70 языков и имеет ограничение в 5 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-flash-v2.5
Eleven Flash v2.5 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs со сверхнизкой задержкой. Она подходит для разговорных сценариев и использования в режиме реального времени, поддерживает 32 языка и имеет ограничение в 40 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-turbo-v2
Eleven Turbo v2 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs с низкой задержкой, поддерживающая только английский язык. Она подходит для сценариев использования разработчиками, где важна скорость и требуется только английский язык, и имеет ограничение в 30 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-multilingual-v2
Eleven Multilingual v2 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она подходит для реалистичной, последовательной озвучки длинных текстов, например закадрового текста и аудиокниг, поддерживает 29 языков и имеет ограничение в 10 000 символов на запрос.
elevenlabs/eleven-turbo-v2.5
Eleven Turbo v2.5 — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она сочетает качество и скорость для сценариев использования разработчиками, которым нужны языки, отличные от английского, поддерживает 32 языка и имеет ограничение на длину запроса в 40 000 символов.
elevenlabs/eleven-flash-v2
Eleven Flash v2 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs, предназначенная только для английского языка и обеспечивающая сверхнизкую задержку. Она подходит для разговорных сценариев и использования английского языка в реальном времени, а лимит запроса составляет 30 000 символов.
elevenlabs/scribe-v2
ElevenLabs Scribe v2 — это модель для преобразования речи в текст, которая транскрибирует аудио на более чем 90 языках с временными метками для каждого слова, опциональным разделением речи по дикторам и тегированием аудиособытий.
elevenlabs/scribe-v2-medical
ElevenLabs Scribe v2 Medical — это модель для преобразования речи в текст, настроенная на клиническую и медицинскую терминологию, с временными метками на уровне слов, необязательным разделением речи по говорящим и маркировкой аудиособытий.