DeepSeek-V3.1 — это крупная гибридная модель рассуждения (671 млрд параметров, 37 млрд активных), которая поддерживает как режимы мышления, так и режимы без мышления через шаблоны подсказок. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 с помощью двухфазного процесса обучения на длинном контексте, достигающего до 128 К токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевого параметра reasoning enabled. Подробнее см. в нашей документации (откроется в новой вкладке).
Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждения, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированный вызов инструментов, код‑агенты и поисковые агенты, что делает её подходящей для исследований, программирования и агентных рабочих процессов.
Модель является преемником DeepSeek V3-0324 и демонстрирует хорошие результаты на разнообразных задачах.
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'