DeepSeek-V3.2 — это крупная языковая модель, разработанная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными способностями к рассуждению и использованию агентных инструментов. Она вводит DeepSeek Sparse Attention (DSA), тонко гранулированный механизм разреженного внимания, который снижает затраты на обучение и вывод, сохраняя при этом качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая рамочная система обучения с подкреплением после основной тренировки дополнительно улучшает рассуждения, с заявленной производительностью уровня GPT-5, и модель продемонстрировала золотые медали на IMO 2025 и IOI. V3.2 также использует масштабный конвейер синтеза агентных задач для лучшей интеграции рассуждений в настройки использования инструментов, повышая соответствие и обобщаемость в интерактивных средах.
Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булевого параметра reasoning enabled. Узнайте больше в нашей документации (opens in new tab).
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v3.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'