DeepSeek V4.1 Flash 1017 — это снимок DeepSeek V4.1 Flash от 17 октября 2026 года, предоставляемый DeepSeek под именем модели API deepseek-flash. V4.1 Flash — разреженная модель со смесью экспертов от DeepSeek и первая модель, созданная на основе архитектуры Causal Encoder-Decoder (CED) компании. При обработке входных данных она активирует 8B параметров, а при генерации выходных данных — 16B из базовой модели с 552B параметров; такое асимметричное разделение позволяет поддерживать низкие вычислительные затраты на токен относительно общего размера модели. Понимание изображений встроено в архитектуру: визуальные и текстовые эмбеддинги совместно обучаются с самого начала предварительного обучения, а не добавляются позднее, как в более ранней экспериментальной модели V4 Flash Vision ExpOpens in new tab.
Модель подходит для агентов, работающих с кодом, терминалом и компьютером, а также для долгосрочных задач, которые должны выполняться до завершения в течение множества этапов, и для анализа длинного контекста. Сжатое кэширование KV сокращает объём памяти кэша примерно до четверти от показателя предыдущего поколения Flash, значительно снижая затраты на агентные рабочие нагрузки. DeepSeek позиционирует её как экономичную модель уровня семейства V4.1 и сообщает, что по производительности, скорости и времени выполнения задач она превосходит V4 ProOpens in new tab.
# Запрос к API ВЕГА через deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'deepseek · 1 048 576
deepseek · 1 048 576
deepseek · 1 048 576
deepseek · 1 048 576
deepseek · 1 048 576
deepseek · 1 048 576