google
Google

Google: Gemini 3.1 Pro Preview

google/gemini-3.1-pro-preview
Контекст
1 048 576
Вход токены
246,11 ₽/M
Выход токены
1476,66 ₽/M
Кэш чтение
24,61 ₽/M
Кэш запись
46,15 ₽/M
описание

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждения от Google, обеспечивающая повышенную производительность в области программной инженерии, улучшенную надёжность агентных систем и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальной базе серии Gemini 3, она сочетает высокоточное рассуждение по тексту, изображению, видео, аудио и коду с контекстным окном в 1 М токенов. При использовании многошагового вызова инструментов необходимо сохранять детали рассуждения, см. нашу документацию здесь: https://API VEGA.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning(opens in new tab). Обновление 3.1 вводит измеримые улучшения в бенчмарках SWE и реальных средах программирования, а также более сильное автономное выполнение задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы, основанные на электронных таблицах.

Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview повышает стабильность при работе с длительными горизонтами и оркестрацию инструментов, одновременно увеличивая эффективность использования токенов. Она вводит новый средний уровень мышления, чтобы лучше сбалансировать стоимость, скорость и производительность. Модель превосходно справляется с агентным кодированием, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает её хорошо подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и задач предприятия с высоким контекстом.

модальности
+
+
+
+
интеграция

Как использовать через API

bash
# Запрос к API VEGA через google/gemini-3.1-pro-preview
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
      {  "role": "user", "content": "Hello!"  }
    ]
  }'