Maestro Reasoning — это флагманская аналитическая модель Arcee: производная от Qwen 2.5‑32 B с 32 млрд параметров, настроенная с помощью DPO и RL цепочки рассуждений для пошаговой логики. По сравнению с более ранним 7 B превью, выпуск в продакшн с 32 B расширяет контекстное окно до 128 k токенов и удваивает процент прохождения тестов MATH и GSM‑8K, одновременно повышая точность автодополнения кода. Ее стиль инструкций поощряет структурированные следы «мысль → ответ», которые могут быть разобраны или скрыты в зависимости от предпочтений пользователя. Такая прозрачность хорошо сочетается с отраслями, ориентированными на аудит, такими как финансы или здравоохранение, где важен просмотр пути рассуждения. В Arcee Conductor Maestro автоматически выбирается для сложных запросов с множеством ограничений, которые отклоняют более мелкие SLM.
# Запрос к API VEGA через arcee-ai/maestro-reasoning
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "arcee-ai/maestro-reasoning",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'