Perceptron Mk1.5 — это модель Perceptron для воплощенного рассуждения физических агентов. Она принимает текстовые, графические, видео- и аудиоданные и отвечает текстом с дополнительными структурированными аннотациями по выбору: точками, рамками, многоугольниками, треками и клипами.
Модель поддерживает рассуждение с регулируемым уровнем детализации с помощью стандартных настроек рассуждения, вызов функций-инструментов и структурированный вывод через JSON Schema. Структурированные аннотации выводятся вместе с текстом только по запросу через параметр annotationformat («point», «box» или «polygon» для пространственной локализации на изображениях, «clip» для временных сегментов в видео). Звуковые дорожки видео анализируются только в том случае, если это явно включено для конкретного запроса.
API ВЕГА# Запрос к API ВЕГА через perceptron/perceptron-mk1.5
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "perceptron/perceptron-mk1.5",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'