Qwen3-Coder-Next — это открытая весовая причинно-следственная языковая модель, оптимизированная для кодирующих агентов и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженный MoE‑дизайн с общим числом параметров 80 млрд и активирует только 3 млрд параметров на токен, обеспечивая производительность, сравнимую с моделями, имеющими в 10–20 раз большую активную вычислительную мощность, что делает её хорошо подходящей для развертывания агентов с чувствительностью к затратам и постоянной работой.
Модель обучена с сильным агентным фокусом и надёжно справляется с долгосрочными задачами кодирования, сложным использованием инструментов и восстановлением после сбоев выполнения. Благодаря нативному окну контекста 256 k она чисто интегрируется в реальные среды CLI и IDE и хорошо адаптируется к типовым каркасам агентов, используемым современными инструментами кодирования. Модель работает исключительно в режиме non‑thinking и не генерирует блоки
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'