Qwen3-Coder-Next — это языковая модель с открытыми весами и каузальной архитектурой, оптимизированная для агентов программирования и локальных рабочих процессов разработки. Она использует разреженную архитектуру MoE с 80B общими параметрами и только 3B активируемыми на token, обеспечивая производительность, сравнимую с моделями с в 10–20 раз большим объемом активных вычислений, что делает ее хорошо подходящей для чувствительного к затратам, постоянно работающего развертывания агентов.
Модель обучена с сильным акцентом на агентные сценарии и надежно работает в долгосрочных задачах программирования, сложном использовании инструментов и восстановлении после сбоев выполнения. С нативным контекстным окном 256k она чисто интегрируется в реальные среды CLI и IDE и хорошо адаптируется к распространенным агентным каркасам, используемым современными инструментами программирования. Модель работает исключительно в non-thinking mode и не генерирует блоки thinking, упрощая интеграцию для продакшн-агентов программирования.
API ВЕГА# Запрос к API ВЕГА через qwen/qwen3-coder-next
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'