Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач встраивания текста и ранжирования. Эта серия сохраняет выдающиеся многоязычные возможности, работу с длинными текстами и высокую эффективность, характерные для моделей Qwen. Она оптимизирована для генерации качественных эмбеддингов, которые могут быть использованы в поисковых системах, рекомендационных движках и других приложениях, требующих точного измерения сходства между текстовыми фрагментами. Благодаря обучению на широком спектре данных, модели Qwen3 Embedding демонстрируют отличные результаты в различных языковых задачах, обеспечивая быструю и надёжную обработку запросов в реальном времени.
# Запрос к API VEGA через qwen/qwen3-embedding-8b
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-embedding-8b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'