Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это открытая многомодальная модель, объединяющая мощную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Инструкторная модель ориентирована на общее использование в области зрительно-языковых задач (VQA, разбор документов, извлечение данных из диаграмм/таблиц, многоязычный OCR). Серия делает акцент на надёжное восприятие (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственное понимание (2D/3D привязка) и длительное визуальное восприятие, демонстрируя конкурентные результаты на публичных многомодальных бенчмарках как в восприятии, так и в рассуждениях.
Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: она может следовать сложным инструкциям в диалогах с несколькими изображениями и множеством ходов; выравнивать текст с видеотаймлайнами для точных временных запросов; а также управлять элементами графического интерфейса для задач автоматизации. Модели также позволяют реализовать визуальные кодирующие рабочие процессы — превращать эскизы или макеты в код и помогать в отладке пользовательского интерфейса — при этом сохраняют сильные результаты в режиме только текста, сравнимые с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящим для производственных сценариев, охватывающих документный ИИ, многоязычный OCR, помощь в программном обеспечении/интерфейсе, пространственные/воплощённые задачи и исследования зрительно-языковых агентов.
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'