Модель relace-search использует от 4 до 12 инструментов viewfile и grep параллельно для исследования кодовой базы и возврата релевантных файлов в ответ на запрос пользователя.
В отличие от RAG, relace-search выполняет агентное многошаговое рассуждение, чтобы предоставить чрезвычайно точные результаты в 4 раза быстрее, чем любой передовой модель. Она разработана для работы в качестве субагента, который передаёт свои находки «oracle»‑агенту по кодированию, который оркестрирует/выполняет остальную часть задачи кодирования.
Чтобы использовать relace-search, вам необходимо построить соответствующий каркас агента и разобрать ответ для извлечения релевантной информации, которую затем передадите oracle. Подробнее об этом читайте в документации Relace (откроется в новой вкладке).
API ВЕГА# Запрос к API ВЕГА через relace/relace-search
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "relace/relace-search",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'