voyageai

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

Free

voyageai/rerank-3

Контекст

32 000

описание

rerank-3 — это реранкер, оптимизированный для качества и представляющий собой прямую замену rerank-2.5. В среднем он превосходит эту модель на 0,80% по NDCG@10 при оценке в различных предметных областях и на 3,35% при оценке на длинных документах; прирост при поиске кода составляет 2,01% по сравнению с voyage-3-large и 1,96% по сравнению с voyage-4-large. На 93 наборах данных для поиска он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14%, а Qwen3-Reranker-8B — на 3,31%. Модель поддерживает совокупную длину контекста 32K tokens на пару «запрос — документ», включая до 8K tokens для запроса, что позволяет точнее выполнять поиск по более длинным документам. Кроме того, rerank-3 поддерживает выполнение инструкций, позволяя пользователям задавать критерии оценки релевантности с помощью промптов на естественном языке. Подробнее о rerank-3: blog.voyageai.com/2026/09/30/rerank-3Открывается в новой вкладке

модальности

→

интеграция

Как использовать через API

bash

# Запрос к API ВЕГА через voyageai/rerank-3
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "voyageai/rerank-3",
    "messages": [
      {  "role": "user", "content": "Hello!"  }
    ]
  }'

Открыть чат Получить API ключ

ещё в каталоге

VoyageAI by MongoDB: rerank-3

Как использовать через API

Похожие модели