PI — как подключить к API ВЕГА

Ответ — очень просто.

Мы подготовили форк PI, который подключается через одну кнопку Sign in VEGA, и вы сразу получаете доступ к 400+ моделям, включая модели генерации изображений, веб-поиск и чтение ссылок — и это без VPN и лишних телодвижений.

Также мы отключили трекинг и аналитику приложений — оно вам не надо.

PI — это в первую очередь лёгкий AI-агент, в противовес Hermes и Openclaw. Думаю, что многих пользователей будет раздражать, что для Hermes и Openclaw нужен ещё один сервер, чтобы их тянуть. PI работает на всём, даже на вашем старом калькуляторе.

Установка простая. Мы пока не подняли сервис vega.codes, поэтому сборку можно сделать на сервере самостоятельно, из исходников. Это всё равно очень просто.

Установка PI

git clone https://github.com/lingeniare/pi-vega.git
cd pi-vega
npm install --ignore-scripts
npm run build

Запуск из исходников

./pi-test.sh    # Linux / macOS
pi-test.bat     # Windows

Залогиньтесь в VEGA и выберите модель:

pi
/login   # → Sign in with VEGA → введите код на api.vega.chat/device
/model   # → выберите модель vega/<id>

Вообще, что такое PI и почему его так полюбили пользователи GitHub, что у него больше 100k+ звёзд?

Что такое PI-agent?

PI — свободный (MIT-лицензия) инструмент с открытым исходным кодом: минимальный агентный «харнесс» (оболочка) для программирования с ИИ. Философия проекта выражена слоганом «There are many agent harnesses but this one is yours» — Pi адаптируется под ваш рабочий процесс, а не наоборот.

В отличие от конкурентов (Claude Code, Codex, Cursor, Amp, opencode), Pi сознательно не включает большое количество функций из коробки. Базовый набор — всего четыре инструмента: чтение файлов, выполнение команд (bash), правка и создание файлов. Из продукта намеренно исключены:

• Суб-агенты — можно запускать через tmux или написать самому через расширения
• Режим plan mode — планы пишутся в файлы
• Попапы с запросом разрешений — предлагается работать в контейнере
• Встроенные todo-листы — обычный TODO.md

Логика такая: если чего-то не хватает, вы просите самого агента это построить — Pi умеет расширять себя на лету, после чего достаточно /reload.

Основные возможности

• 15+ провайдеров, сотни моделей: Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock, Mistral, Groq, Cerebras, xAI, Hugging Face, Kimi, MiniMax, NVIDIA, OpenRouter, Ollama. Переключение модели прямо в сессии через /model или Ctrl+L
• Древовидная история сессий: можно ветвиться от любой точки диалога (/tree), экспортировать в HTML (/export) или публиковать через /share
• Контекст-инжиниринг: минимальный системный промпт, AGENTS.md, SYSTEM.md, кастомизируемая компакция контекста, скиллы с прогрессивной загрузкой, шаблоны промптов
• Steering: можно отправлять сообщения агенту, пока он работает (Enter — прерывающее указание, Alt+Enter — после завершения)
• MCP и Codemode: поддержка MCP встроена, а Codemode позволяет агенту компоновать вызовы инструментов в JavaScript-песочнице

Четыре режима работы

• Interactive — полноценный TUI в терминале
• Print/JSON — pi -p "запрос" для скриптов, --mode json для потоков событий
• RPC — JSON-протокол через stdin/stdout для интеграций вне Node
• SDK — встраивание в свои приложения (пример — OpenClaw) pi.dev

Расширяемость

Расширения — это TypeScript-модули с доступом к инструментам, командам, горячим клавишам, событиям и TUI. В репозитории 50+ примеров: суб-агенты, plan mode, permission gates, sandbox, SSH-выполнение и т.д. Расширения, скиллы, промпты и темы упаковываются в Pi-пакеты и публикуются через npm или git: pi install npm:@foo/pi-tools

PI — как вы поняли, это то, что нужно, чтобы работать с сервером или вносить быстрые правки. Для вайб-кодинга по-прежнему более практичны VS Code-редакторы.