StepFun представила Step 5 Preview — флагманскую модель ИИ для агентной работы. Она рассчитана на задачи, где недостаточно одного ответа: нужно собрать данные, вызвать инструменты, проверить результат и продолжить работу. Для разработчика это возможность строить агентов с длинными сценариями исполнения, а для аналитика — автоматизировать исследование от поиска источников до отчёта.
Контекстное окно модели — 1 млн токенов, максимальный вывод — 64 тыс. токенов. Такой объём позволяет передавать большие массивы материалов и сохранять историю длительной задачи.
Step 5 Preview принимает текст, изображения — до 60 на запрос — и видео. Для роликов рекомендуют длительность до пяти минут. Ответ модель выдаёт текстом: анализ видео здесь не означает генерацию видео.
Рассуждение включено постоянно. Параметр reasoning_effort задаёт уровень усилия: low, medium или high; по умолчанию используется medium.
Главный акцент — способность продолжать выполнение, опираясь на предыдущие результаты и обратную связь от инструментов. Если очередная попытка не сработала, модель использует полученные данные, чтобы выбрать следующий шаг.
StepFun тестировала агента в прогонах до 24 часов непрерывной работы, включая оптимизацию GPU-ядер и автоматический пост-тренинг. В одном агентном действии модель скоординировала 950 веб-запросов и собрала 300 тыс. месячных записей по 1000 локаций.
Это примеры испытаний, а не гарантия аналогичного результата в любом проекте. Они показывают, на какие длительные и многошаговые сценарии ориентирована модель.
Среди заявленных сильных сторон — программная инженерия и профессиональная аналитика, особенно финансовая. В финансовых тестах проверялись поиск свежей информации, построение обоснованных прогнозов и подготовка исследовательских отчётов.
Цифры бенчмарков опубликованы самим вендором: Terminal-Bench v2.1 — 85,0%, DeepSWE v1.1 — 67,7%, GPQA Diamond — 93,5%. На внешнем бенчмарке FrontierFinance (220 экспертных вопросов по шести инвестиционным сценариям) модель набрала 66,4%. Отдельная независимая оценка Artificial Analysis — Intelligence Index 44.
Модель поддерживает вызов инструментов, структурированные ответы через JSON Mode и JSON Schema, потоковую выдачу и кеширование промптов. Это полезно для агентов, вайбкодинга и собственных приложений.
Попробовать Step 5 Preview можно уже сейчас через API ВЕГА под идентификатором stepfun/step-5-preview. API на 100% совместим с OpenRouter, поэтому модель можно подключить к привычным кодинг-агентам и SDK. Страница в каталоге: api.vega.chat/aimodels/step-5-preview.
API ВЕГА