Для получения чистого Markdown любой страницы добавьте .md к URL‑адресу страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиентов (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к серверу MCP по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

Дистилляция модели — это процесс обучения более маленькой, более эффективной модели с использованием выводов более крупной модели. Хотя эта техника мощна для создания специализированных моделей, важно соблюдать условия обслуживания, установленные поставщиками и создателями моделей.

Некоторые поставщики и создатели моделей явно запрещают использовать их выводы для обучения других моделей, в то время как другие позволяют это. VEGA упрощает фильтрацию моделей, разрешающих дистилляцию, помогая вам оставаться в соответствии с этими политиками.

Почему соблюдение правил дистилляции важно

Когда вы используете выводы модели для обучения или дообучения других моделей, необходимо убедиться, что у вас есть разрешение на это. Использование выводов моделей, запрещающих дистилляцию, может нарушить условия обслуживания и потенциально привести к юридической ответственности.

VEGA отслеживает, какие модели позволяют использовать их выводы в целях обучения, через свойство is_trainable_text. Модели, для которых автор явно разрешил текстовую дистилляцию, помечаются как дистиллируемые.

VEGA предоставляет информацию о дистилляции на основе лучших усилий. Вы всегда должны проверять конкретные условия лицензии для вашего случая использования, так как требования к лицензированию могут различаться в зависимости от того, как вы планируете использовать выводы модели.

Поиск дистиллируемых моделей на странице моделей

Самый простой способ найти модели, разрешающие дистилляцию, — использовать фильтр Distillable на странице моделей.

1. Перейдите к странице моделей с включённым фильтром distillable
2. Фильтр Distillable в панели фильтров будет установлен в Yes, показывая только модели, разрешающие дистилляцию

Этот фильтр отображает все модели, для которых автор разрешил использовать их выводы в целях обучения, что упрощает построение compliant‑процессов дистилляции.

Использование параметра маршрутизации

Для программного контроля вы можете использовать параметр enforce_distillable_text в своих API‑запросах. При значении true VEGA будет направлять ваш запрос только к моделям, разрешающим текстовую дистилляцию.

Когда enforce_distillable_text установлен в true, запрос будет направлен только к моделям, для которых автор явно включил текстовую дистилляцию. Если для вашего запроса нет доступных дистиллируемых моделей, вы получите ошибку.

Пример: Принудительное использование дистиллируемых моделей

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: '<VEGA_API_KEY>',
});

const completion = await client.chat.send({
  model: 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
  provider: {
    enforceDistillableText: true,
  },
  stream: false,
});

fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'HTTP-Referer': '<YOUR_SITE_URL>',
    'X-OpenRouter-Title': '<YOUR_SITE_NAME>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
    provider: {
      enforce_distillable_text: true,
    },
  }),
});

import requests

headers = {
  'Authorization': 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
  'HTTP-Referer': '<YOUR_SITE_URL>',
  'X-OpenRouter-Title': '<YOUR_SITE_NAME>',
  'Content-Type': 'application/json',
}

response = requests.post('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', headers=headers, json={
  'model': 'meta-llama/llama-3.1-70b-instruct',
  'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Explain quantum computing' }],
  'provider': {
    'enforce_distillable_text': True,
  },
})

curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <VEGA_API_KEY>" \
  -H "HTTP-Referer: <YOUR_SITE_URL>" \
  -H "X-OpenRouter-Title: <YOUR_SITE_NAME>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing"}],
    "provider": {
      "enforce_distillable_text": true
    }
  }'

Сценарии использования

Фильтр дистиллируемых моделей особенно полезен для:

• Создания обучающих наборов данных: При сборе выводов моделей для обучения или дообучения собственных моделей убедитесь, что используете только выводы моделей, разрешающих такой способ использования.

• Конвейеров дистилляции: При создании более маленьких, специализированных моделей из крупных учительских моделей фильтруйте модели, позволяющие использовать их выводы в обучении.

• Рабочих процессов соблюдения требований: Организации со строгими требованиями к соответствию могут программно принудительно применять политики дистилляции во всех API‑запросах.

Связанная документация

• Provider Routing — Узнайте больше о параметре enforce_distillable_text и других параметрах маршрутизации провайдера
• Models — Просмотрите все доступные модели и их возможности