Для получения чистого Markdown любой страницы добавьте .md к URL страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиента (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к MCP‑серверу по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

Плагин Fusion предоставляет вашей модели доступ к инструменту многомодельного обсуждения. Когда модель вызывает его, панель моделей отвечает на ваш запрос параллельно (с openrouter:web_search), судья сравнивает их ответы и возвращает структурированный анализ, а ваша модель использует этот анализ для написания лучшего окончательного ответа.

Плагин Fusion — это конфигурационный слой для openrouter:fusion server tool. Он также является механизмом, лежащим в основе openrouter/fusion model alias. Все три точки входа используют один и тот же конвейер.

Когда использовать Fusion

Обращайтесь к Fusion, когда одной модели недостаточно — исследования, экспертная критика или задачи, которые выигрывают от нескольких точек зрения. Fusion избыточен для коротких тактических запросов; используйте его, когда стоимость ошибки превышает стоимость нескольких дополнительных завершений.

Как это работает

flowchart LR
  request[Your request] --> model[Your model]
  model -- calls openrouter:fusion --> panel[Panel<br />up to 8 models<br />+ web_search + web_fetch]
  panel --> judge[Judge / analysis<br />+ web_search + web_fetch<br />structured JSON]
  judge -- analysis --> model
  model --> answer[Final answer]

1. Плагин внедряет инструмент openrouter:fusion в ваш запрос. Если вы использовали model: "openrouter/fusion", он также разрешает псевдоним в реальную модель.
2. Ваша модель читает подсказку и решает, вызывать ли openrouter:fusion.
3. Панель — набор моделей — отвечает на ваш запрос параллельно, каждая с включёнными openrouter:web_search и openrouter:web_fetch.
4. Судья получает все ответы панели, с доступными openrouter:web_search и openrouter:web_fetch, и сравнивает их — он не объединяет их. Он возвращает структурированный анализ в виде JSON: консенсус (точки, в которых согласны все или большинство моделей, рассматриваются как более надёжные), противоречия, частичное покрытие, уникальные инсайты отдельных моделей и слепые зоны, которые никто не затронул.
5. Ваша модель получает структурированный анализ и пишет окончательный ответ.

Конфигурация

{
  "model": "openrouter/fusion",
  "plugins": [
    {
      "id": "fusion",
      "analysis_models": [
        "~anthropic/claude-opus-latest",
        "~openai/gpt-latest",
        "~google/gemini-pro-latest"
      ],
      "model": "~openai/gpt-latest"
    }
  ]
}

Если вы отправляете model: "openrouter/fusion" без конфигурации плагина, значения по умолчанию соответствуют предустановке Quality на Fusion lab.

Две точки входа, один конвейер

openrouter/fusion эквивалентен включению инструмента openrouter:fusion на настроенной модели. Они работают одинаково:

{
  "model": "openrouter/fusion",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "What are the strongest arguments for and against carbon taxes?" }
  ]
}

{
  "model": "~anthropic/claude-opus-latest",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "What are the strongest arguments for and against carbon taxes?" }
  ],
  "tools": [
    { "type": "openrouter:fusion" }
  ]
}

В обоих случаях модель решает, когда вызвать openrouter:fusion. Для запросов, не требующих обсуждения, она отвечает напрямую — включая вызов любых других инструментов, которые вы определили.

Полный пример

const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer {{API_KEY_REF}}',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/fusion',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Compare ridge, lasso, and elastic-net regression. Where does each shine?',
      },
    ],
    plugins: [
      {
        id: 'fusion',
        analysis_models: [
          '~anthropic/claude-opus-latest',
          '~openai/gpt-latest',
        ],
      },
    ],
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

import requests

response = requests.post(
  "https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": f"Bearer {{API_KEY_REF}}",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  json={
    "model": "openrouter/fusion",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Compare ridge, lasso, and elastic-net regression. Where does each shine?",
      },
    ],
    "plugins": [
      {
        "id": "fusion",
        "analysis_models": [
          "~anthropic/claude-opus-latest",
          "~openai/gpt-latest",
        ],
      },
    ],
  },
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Защита от рекурсии

Внутренние вызовы Fusion несут заголовок x-openrouter-fusion-depth. Модели панели и судьи не могут рекурсивно вызывать openrouter:fusion — плагин отказывается внедрять инструмент второй раз, ограничивая обсуждение одним уровнем.

Связанные материалы

• openrouter:fusion server tool
• Fusion Router (openrouter/fusion)
• Web Search server tool
• Web Fetch server tool
• /labs/fusion — интерактивная площадка