API VEGA

Minds MCP Server

Запускайте ИИ-исследования рынка прямо из ассистента: синтетические панели клиентов для тестирования концепций, тестирования сообщений и сравнения сегментов.

Эндпоинт: https://getminds.ai/mcp (streamable HTTP)

Документация: https://getminds.ai/mcp/setup

Краткое руководство: https://minds-ai-co.github.io/minds-mcp/

Технический справочник: https://minds-mcp.readthedocs.io/en/latest/

GitBook: https://minds-1.gitbook.io/minds-mcp/

Совместимость с клиентами: https://minds-mcp-compatibility.pages.dev/

Генератор настроек: https://minds-mcp-setup-generator.netlify.app/

Обозреватель публичного API: https://minds-api-explorer.vercel.app/?utm_source=content&utm_medium=content&utm_campaign=content-seo-mcp-reference&utm_content=mcp-repository-api-explorer

Лаборатория интеграции API + MCP: https://minds-api-mcp-integration-lab-bba685.gitlab.io/?utm_source=content&utm_medium=content&utm_campaign=content-seo-mcp-reference&utm_content=mcp-repository-integration-lab

Архивная версия релиза: https://doi.org/10.5281/zenodo.21711429

Аутентификация: OAuth 2.1 с PKCE или API-ключ Minds

Этот репозиторий — документация к хостинговому MCP-серверу. Здесь нет кода, который нужно устанавливать или запускать. Сервером управляет Minds, а его реализация находится в нашем приложении, а не в этом репозитории.

Сопровождение документации

Каталог reference/ — единственный источник актуального контента по интеграции. Read the Docs и GitBook публикуют тот же Markdown через синхронизацию с репозиторием. GitHub Pages, Cloudflare Pages и генератор настроек на Netlify намеренно остаются тонкими платформозависимыми оболочками; Zenodo хранит версионированные снимки релизов. Правила публикации описаны в DOCUMENTATION.md.

Что делает этот сервер

Minds — платформа синтетических маркетинговых исследований. Этот MCP-сервер позволяет ChatGPT, Claude, Cursor и любым другим MCP-клиентам проводить исследования клиентов от начала до конца, не выходя из ассистента.

Опишите аудиторию в брифе — например, «немецкие покупатели продуктов из поколения Z» или «корпоративные ИТ-закупщики в финтехе», — и сервер проведёт глубокое веб-исследование, чтобы подкрепить её государственными статистическими данными, рецензируемыми научными работами и отраслевыми отчётами, а не общими представлениями модели. Затем задайте панели вопрос, запустите структурированное исследование и экспортируйте результаты.

Типичные задачи:

  • Тестирование концепций и сообщений перед производством креативов
  • Предтестирование рекламы, аудит лендингов и тестирование упаковки с реакциями по каждому сегменту
  • Проверка портретов покупателей и выявление возражений при подготовке B2B go-to-market
  • Сравнение сегментов и проверка позиционирования на разных рынках
  • Проверка исследовательских гипотез перед заказом полевых исследований с реальными респондентами

Исследования выполняются на сервере в устойчивом режиме, поэтому длительное исследование продолжит работу даже после завершения чата, из которого оно было запущено. Результаты экспортируются в PDF, CSV, XLSX, JSON и Markdown.

Границы применения. Minds не заменяет репрезентативные полевые исследования с реальными людьми. Он заменяет медленный первый этап: уточнение вопроса, выявление возражений и определение того, какие допущения заслуживают проверки на реальных респондентах.

Настройка

ChatGPT

Откройте Settings → Connected Apps, добавьте https://getminds.ai/mcp и авторизуйтесь через OAuth. Результаты панелей отображаются прямо в чате в виде интерактивных виджетов.

Claude Desktop и claude.ai

Откройте Customize → Connectors, добавьте https://getminds.ai/mcp как удалённый коннектор и авторизуйтесь через OAuth.

Claude Code

claude mcp add --transport http mindsai https://getminds.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"

Cursor

Откройте Settings → MCP, добавьте https://getminds.ai/mcp и авторизуйтесь через OAuth.

В репозитории также есть манифест плагина Cursor, готовый к публикации в Marketplace, — .cursor-plugin/plugin.json; его конфигурация MCP намеренно хранится в cursor.mcp.json, чтобы общая конфигурация Agent Plugins сохранила переносимое имя транспорта streamable-http.

Google Antigravity

agy plugins install https://github.com/minds-ai-co/minds-mcp

Корневые файлы plugin.json и mcp_config.json превращают этот репозиторий в плагин Antigravity. Antigravity сам определяет OAuth на хостинговом эндпоинте и предлагает пройти аутентификацию. Также можно добавить Minds напрямую в менеджере MCP Antigravity, указав URL сервера https://getminds.ai/mcp.

Gemini CLI по-прежнему поддерживается для корпоративных пользователей Google Cloud и тех, кто работает с API-ключами. Его устаревший манифест расширения сохранён в файле gemini-extension.json.

ChatGPT и Codex Plugins

Репозиторий включает общий пакет плагина .codex-plugin/plugin.json и конфигурацию удалённого сервера в .mcp.json. Публичная запись в каталоге использует тот же хостинговый эндпоинт и актуальный справочный контент.

VS Code (Copilot), Windsurf, Langdock, Open WebUI

Добавьте https://getminds.ai/mcp как удалённый MCP-сервер. Полные инструкции для каждого клиента, включая настройку API-ключей, доступны на https://getminds.ai/mcp/setup.

API-ключи

Создайте ключ в приложении Minds: Settings → API Keys. Ключи начинаются с minds_ и передаются в заголовке Authorization: Bearer minds_....

Инструменты

ИнструментЧто делает
list_groupsВыводит список сохранённых аудиторий, сегментов и коллекций персон.
create_group_from_briefСоздаёт синтетическую аудиторию, подкреплённую данными, из брифа с описанием целевой совокупности с помощью глубокого веб-исследования.
ask_groupЗадаёт вопросы, проводит опрос или голосование в одной аудитории и возвращает ответы по каждому респонденту.
list_panelsВыводит список ваших панелей, исследований, опросов и фокус-групп.
create_panelСоздаёт панель или исследование на основе исследовательской задачи.
ask_panelЗадаёт один прямой вопрос всей панели сразу.
get_panel_statusПоказывает состав панели и ход выполнения запущенных вопросов в реальном времени.
export_panelЭкспортирует результаты панели в PDF, CSV, XLSX или JSON.
plan_panel_studyФормирует структурированный план для исследований с несколькими вопросами, аудита материалов и MaxDiff.
run_panel_studyВыполняет подтверждённый план исследования как устойчивый серверный процесс.
get_panel_studyОтслеживает ход выполнения, артефакты и методические расчёты запущенного исследования.
list_research_methodsВыводит список поддерживаемых методов исследования и указывает, какие из них действительно можно запустить.
get_panel_summaryВозвращает итоговую сводку по всему исследованию с семантическими блоками и тепловыми картами.
list_study_draftsВыводит список переиспользуемых черновиков планов исследований в подключённом рабочем пространстве.
save_study_draftСохраняет план исследования как переиспользуемый черновик перед запуском.

Методы исследований: MaxDiff выполняется через детерминированный адаптер. Conjoint запланирован, но пока не может выполняться. Актуальное состояние проверяйте вызовом list_research_methods, а не предположениями.

Обнаружение

  • Карточка сервера: https://getminds.ai/.well-known/mcp/server-card.json
  • Метаданные защищённого ресурса OAuth: https://getminds.ai/.well-known/oauth-protected-resource
  • Имя в реестре: ai.getminds/minds

Ссылки