API ВЕГА
English

Hyperresearch Answers (MCP)

У каждого поискового сервиса есть пробелы в охвате. Они индексируют разные страницы, пропускают разные источники, и ни один из них не охватывает структурированные данные, лежащие в основе большинства реальных вопросов.

Hyperresearch Answers объединяет четыре поисковые системы и около 45 структурированных источников, включая корпоративную отчётность, государственную статистику, публичные реестры, научные индексы и книги. Агент получает один инструмент поиска, который помогает восполнить пробелы.

Каждый ответ тщательно сверяется с цитатами из указанных источников. Если источники не подтверждают сведения, система возвращает not_found, а не делает предположения. Агент получает ответ вместе с доказательствами, а не целые веб-страницы, поэтому его контекст остаётся сосредоточенным на вашей задаче.

Инструменты

  • ask: один вопрос — один проверенный ответ с цитатами и ссылками. Для сложного вопроса вместо ответа возвращается идентификатор.

  • get_answer: получает ответ, подготовка которого ещё не завершена, по его идентификатору. Бесплатно.

  • search: ранжированный список источников с релевантными фрагментами, дословно скопированными из них. Используйте этот инструмент, когда агенту нужно самостоятельно изучить доказательства.

Установка

Сервер: https://answers.hyperresearch.ai/mcp (streamable HTTP). При первом вызове инструмента войдите в свою учётную запись Hyperresearch.

Claude Code:

claude mcp add --transport http -s user hyperresearch-answers https://answers.hyperresearch.ai/mcp

Cline:

cline mcp install hyperresearch-answers --transport http https://answers.hyperresearch.ai/mcp

Чтобы настроить это для Cline с помощью агента, следуйте инструкциям в файле llms-install.md.

Gemini CLI:

gemini extensions install https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch-answers

VS Code (режим агента GitHub Copilot):

code --add-mcp '{"name":"hyperresearch-answers","type":"http","url":"https://answers.hyperresearch.ai/mcp"}'

Любой MCP-клиент (mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "hyperresearch-answers": { "url": "https://answers.hyperresearch.ai/mcp" }
  }
}

Нет доступа к браузеру (CI)? Создайте API-ключ на странице https://console.hyperresearch.ai/#/keys и передавайте его в заголовке Authorization: Bearer .

Стоимость

Оплата вызовов списывается с предоплаченного баланса вашей учётной записи Hyperresearch. В каждом результате указаны стоимость вызова и оставшийся баланс. Новым пользователям предоставляется $5 бесплатного кредита без привязки банковской карты. Цены: https://hyperresearch.ai/answers

SDK

Дополнительные пакеты позволяют использовать те же инструменты ask и search в коде собственного агента через REST API с API-ключом. Пока они недоступны в npm и PyPI:

Поддержка

support@hyperresearch.ai · https://hyperresearch.ai/answers

Сервер размещён на стороне Hyperresearch; для его использования ничего не нужно устанавливать или запускать. Каталог packages/ содержит перечисленные выше дополнительные SDK.