API ВЕГА
English

Аналитика клиентов и сегментация

Распределяет клиентскую базу по уровням A/B/C/D на основе истории покупок, выявляет клиентов, которые теряют активность или готовы к росту, оценивает потенциальные потери и прирост выручки, а также составляет для менеджеров по продажам краткий список клиентов для звонков с пометками СОХРАНИТЬ / РАЗВИВАТЬ / ПРОВЕРИТЬ. Подходит для данных из CSV, Excel, Tally, Salesforce, HubSpot, Zoho и любых CRM-систем, если в выгрузке есть идентификатор клиента, дата и сумма.

Имя в реестреai.saifs/customer-intelligence
Endpointhttps://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp
ТранспортStreamable HTTP (удалённый, установка не требуется)
АвторизацияOAuth 2.1 — PKCE (S256) и динамическая регистрация клиента; при первом использовании ваш клиент откроет страницу входа
ИздательSAIFS AI

Установка

VS Code / GitHub Copilot

Добавьте конфигурацию в .vscode/mcp.json (для рабочей области) или в пользовательский mcp.json:

{
  "servers": {
    "saifs-customer-intelligence": {
      "type": "http",
      "url": "https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

Затем запустите сервер в представлении MCP и войдите в систему, когда появится запрос.

Claude (claude.ai, настольное приложение)

Настройки → Connectors → Add custom connector, затем вставьте:

https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-customer-intelligence https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp

Другие MCP-клиенты

Укажите адрес https://customer-tiering-mcp-latest.saifs.ai/mcp и используйте транспорт Streamable HTTP. Сервер отвечает кодом 401 и передаёт в заголовке

WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… запрос на авторизацию, поэтому клиенты с поддержкой OAuth выполняют вход автоматически.

Инструменты

ИнструментОписание
customer_tieringОценивает клиентскую базу по данным максимум о 500 транзакциях и распределяет клиентов по уровням A/B/C/D. Использует модель выживания BG/NBD, модель расходов Gamma-Gamma, анализ переходов между уровнями и денежный слой. Возвращает карточки с рекомендациями и реестр по каждому клиенту. Перед оценкой приводит варианты написания имён клиентов к единому виду.
customer_tiering_get_engineДля баз более чем с 500 строками возвращает готовый к запуску Python-скрипт, который оценивает файл локально, чтобы данные клиентов не передавались на сервер.

Примеры запросов

  • «Вот наша выгрузка продаж. Кто из клиентов относится к уровню A и кому стоит позвонить на этой неделе?»

  • «Какие клиенты теряют активность и какая сумма выручки под угрозой?»

  • «Почему клиент ACME-104 относится к уровню C?»

Поддержка