API ВЕГА
English

Интеллектуальный анализ запасов и оптимизация

Принимает список запасов и, если доступна, историю продаж и возвращает объёмы заказа, точки повторного заказа, страховой запас, избыточные запасы, сумму средств, замороженных в запасах, а также список закупок с группировкой по поставщикам. Принимает стандартные названия бизнес-столбцов (Item Code, Closing Stock, Open PO, Lead Time…) без необходимости переименовывать их.

Имя в реестреai.saifs/inventory-intelligence-optimizer
Конечная точкаhttps://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp
ТранспортStreamable HTTP (удалённый сервер, установка не требуется)
АутентификацияOAuth 2.1 — PKCE (S256) и динамическая регистрация клиента; при первом использовании клиент открывает страницу входа
ИздательSAIFS AI

Установка

VS Code / GitHub Copilot

Добавьте конфигурацию в .vscode/mcp.json (для рабочей области) или в пользовательский mcp.json:

{
  "servers": {
    "saifs-inventory-optimizer": {
      "type": "http",
      "url": "https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

Затем запустите сервер в представлении MCP и войдите в систему, когда появится запрос.

Claude (claude.ai, Desktop)

Откройте Настройки → Коннекторы → Добавить пользовательский коннектор и вставьте:

https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-inventory-optimizer https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp

Любой другой MCP-клиент

Укажите адрес https://inventory-optimizer-mcp.saifs.ai/mcp и выберите транспорт Streamable HTTP. Сервер отвечает кодом 401 и отправляет вызов

WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=…, поэтому клиенты с поддержкой OAuth выполняют вход автоматически.

Инструменты

ИнструментНазначение
inventory_optimizerАнализирует до 200 товаров и 2 500 строк данных о продажах: рассчитывает объёмы заказа, точки повторного заказа, избыточные запасы и сумму замороженных средств, а также формирует очередь закупок с группировкой по поставщикам.
inventory_optimizer_get_engineДля больших складских ведомостей возвращает готовый к запуску скрипт Python, который выполняет тот же анализ локально, не передавая данные за пределы устройства пользователя.

Примеры запросов

  • «Вот наш отчёт по запасам. Что и в каком количестве нужно заказать на этой неделе?»

  • «Какие товары есть в избытке и сколько средств в них заморожено?»

  • «Составь список закупок с группировкой по поставщикам в рамках бюджета ₹5,00,000.»

Поддержка