Google Search Console MCP (GSC) — SearchConsole.ai

SearchConsole.ai — это размещаемый MCP-сервер Google Search Console с доступом только для чтения. Он предназначен для анализа поисковых данных GSC, оценки SEO-эффективности, проверки URL, диагностики индексирования и работы с файлами Sitemap. Используйте Google Search Console API в качестве SEO-интеграции MCP с Codex, Claude Code, Cursor, ChatGPT или другим MCP-клиентом с поддержкой OAuth — без создания проекта Google Cloud.

npx -y searchconsole-ai@latest setup

Или сразу выберите нужный клиент:

npx -y searchconsole-ai@latest setup codex
npx -y searchconsole-ai@latest setup claude
npx -y searchconsole-ai@latest setup cursor

Возможности Google Search Console MCP

Не требует проекта Google Cloud или скачивания учетных данных OAuth
Размещаемая конечная точка MCP с поддержкой Streamable HTTP
Авторизация через Google OAuth с доступом к Google Search Console только для чтения
Анализ поисковых данных GSC, сравнение периодов, проверка URL, диагностика индексирования и работа с файлами Sitemap
Совместим с Codex, Claude Code, Cursor, ChatGPT и другими MCP-клиентами с поддержкой OAuth

Что делает команда настройки

Для Codex и Claude Code CLI запускает поддерживаемую клиентом команду mcp add, а затем открывает процесс авторизации MCP через OAuth. Для Cursor CLI безопасно добавляет следующую запись в ~/.cursor/mcp.json, сохраняя существующую конфигурацию и создавая резервную копию перед изменением файла:

{
  "mcpServers": {
    "searchconsole-ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://searchconsole.ai/mcp"
    }
  }
}

Предварительно просмотрите изменения, не применяя их:

npx -y searchconsole-ai@latest setup cursor --dry-run

Настройте клиент командной строки, не запуская OAuth сразу:

npx -y searchconsole-ai@latest setup codex --no-login

Этот пакет не содержит локального сервера Search Console и не запускает его. Он никогда не запрашивает, не получает и не хранит учетные данные Google. Авторизация выполняется через MCP-клиент и размещенный сервис OAuth SearchConsole.ai.

Настройка вручную

Добавьте удаленный MCP-сервер Streamable HTTP с именем searchconsole-ai и укажите URL:

https://searchconsole.ai/mcp

Полные инструкции: сайт searchconsole.ai

Открытый исходный код и история выпусков: github.com/AndreyAzimov/searchconsole-ai

Как пользоваться

После настройки сервера завершите авторизацию OAuth в клиенте с помощью аккаунта Google, у которого есть доступ к вашим ресурсам Search Console. Затем попросите AI-ассистента использовать SearchConsole.ai и укажите ресурс и период, который нужно проанализировать.

Примеры запросов:

«Для example.com сравни клики, показы, CTR и среднюю позицию за последние 28 полных дней с предыдущими 28 днями. Какие страницы потеряли больше всего кликов?»
«Найди запросы для example.com с большим числом показов и низким CTR за последние 28 полных дней. Предложи улучшения на основе данных Search Console.»
«Проверь https://example.com/my-page и объясни статус индексирования, указанный в Google Search Console.»
«Перечисли файлы Sitemap для example.com и обобщи все обнаруженные ошибки и предупреждения.»

Замените пример домена и URL на свои. SearchConsole.ai считывает данные Search Console, но не вносит изменения на сайт, не отправляет файлы Sitemap и не запрашивает индексирование.

Конфиденциальность и поддержка

Лицензия

MIT