LMCP — контекст и действия для вашего AI

Предоставьте AI контекст, необходимый для выполнения задач. LMCP связывает совместимых ассистентов с вашими приложениями и аккаунтами через Model Context Protocol (MCP). Собирайте нужную информацию из почты, сообщений, календарей и файлов, а затем используйте инструменты, чтобы превращать этот контекст в полезные действия — без постоянного поиска и копирования данных между приложениями.

Используйте LMCP с Claude, ChatGPT, Codex, Cursor и другими совместимыми MCP-клиентами. Доступные интеграции и способы подключения зависят от ассистента, платформы и предоставленных разрешений.

Скачать для Mac или Windows → · Узнать о продукте · Руководства по настройке

В этом репозитории размещены сведения о релизах, документация и npm-обёртка. Основной бинарный файл является проприетарным; документация и скрипты распространяются по отдельной лицензии — см. LICENSE.

Информация из нескольких приложений

В письме, сообщении и документе может содержаться лишь часть ответа. Если совместимые инструменты доступны и вы предоставили необходимый доступ, ассистент сможет найти нужные сведения в разных приложениях и аккаунтах и объединить их.

Ваш запрос	Как помогает общий контекст
«Скажи, что я ещё должен архитектору. Не могу вспомнить её имя».	Найти нужные сообщения, письма и файлы, определить, о ком идёт речь, и составить список невыполненных просьб с указанием источников.
«Помоги распланировать день, чтобы я успел выполнить все обязательства».	Объединить события календаря, задачи и относящиеся к делу сообщения, предложить реалистичный план и внести разрешённые изменения.
«Подготовь ответы на заказы клиентов, используя данные об остатках, и спланируй отправку».	Прочитать доступную информацию о заказах и запасах, подготовить ответы и воспользоваться поддерживаемыми инструментами планирования. Перед выполнением действий проверьте предложенный план.

Это примеры сценариев, которые ассистент может выполнить с помощью доступных инструментов, а не гарантия автономного результата. Источники данных должны быть доступны; также учитывайте возможности ассистента и разрешения, предоставленные каждому инструменту.

Приложения и инструменты

Изучите интеграции для работы с почтой, календарями, контактами, сообщениями, задачами, файлами, документами, автоматизацией браузера и другими сервисами. Среди примеров — Apple Mail, Outlook, Microsoft Teams, Slack, WhatsApp, Signal, Google Drive, OneDrive, Microsoft 365, Notes, Reminders, Microsoft To Do, OmniFocus, Notion и ServiceNow.

Не все интеграции доступны в обеих операционных системах. Для работы с инструментами Apple требуется macOS; подключённые сервисы могут запрашивать отдельный вход или разрешения. Некоторые инструменты используют локально сохранённые или синхронизированные данные, а не полные данные облачного аккаунта.

Список актуальных инструментов, требований и поддерживаемых платформ смотрите в справочнике инструментов и руководствах, а не в фиксированном перечне в этом README.

Посмотрите, как это работает

В записи показан сценарий работы на Mac с Cloud Data Forwarding. Она не охватывает все платформы и интеграции.

Посмотрите обзор продолжительностью 1 минуту — что такое MCP, как работает LMCP и как на практике проходит процесс от письма до Excel, Word и напоминания:

Посмотреть на испанском

Установка и подключение

Скачайте LMCP для своей операционной системы. Следуйте инструкциям установщика и этапам первоначальной настройки.
Выберите ассистента и включите нужные совместимые интеграции.
Предоставьте необходимые разрешения или войдите в аккаунты, если потребуется, а затем следуйте руководству по настройке для выбранного ассистента.

Плагин Cursor

Этот репозиторий также содержит плагин Cursor. Он добавляет MCP-сервер local-mcp, правило, которое подсказывает агенту Cursor, когда использовать LMCP, и навыки для работы с почтой, календарём, сообщениями, файлами и Office.

Сначала установите LMCP — см. шаг 1 выше. Плагин запускает сервер LMCP на вашем компьютере и не работает без него.

Поддерживаются macOS 13+ и Windows 10+ (64-bit). Linux, iOS и Android пока не поддерживаются; присоединиться к списку ожидания можно на странице загрузки.

Выберите один способ установки:

Подписанный установщик для Mac (.pkg) или Windows: страница загрузки.
Терминал macOS: curl -fsSL 'https://www.local-mcp.com/install?ref=github-releases' | bash
Windows PowerShell: irm https://www.local-mcp.com/install-windows?ref=github-releases | iex (установка для текущего пользователя, права администратора и Node.js не требуются).
Расширение Claude Desktop: установка в один клик через .mcpb на www.local-mcp.com/install/mcpb.
npm (требуется Node.js): npx -y local-mcp@latest setup настраивает обнаруженные совместимые клиенты.

Инструкции для агентов и подробности по каждому способу установки: llms-install.md. После установки полностью перезапустите AI-клиент: MCP-инструменты загружаются при запуске.

Локальные настольные приложения и CLI-клиенты подключаются не так, как веб-ассистенты. Установщик настраивает обнаруженные совместимые локальные клиенты. Веб-ассистенты (ChatGPT, Claude.ai, Grok, Perplexity) подключаются через https://www.local-mcp.com/mcp как пользовательский коннектор с OAuth. Для их работы необходимо установить локальное приложение и включить Cloud Data Forwarding в LMCP (по умолчанию эта функция выключена). Если переадресация данных отключена, коннектор предоставляет только setup_install. Следуйте руководству по веб-ассистентам и актуальным руководствам.

Само наличие конечной точки не подтверждает успешное подключение: завершите авторизацию и убедитесь, что инструменты доступны в вашем клиенте.

Установка LMCP в AI-инструмент

Сначала установите приложение LMCP — см. раздел выше. Оно запускает инструменты на вашем компьютере. Затем добавьте LMCP в ассистента. После выполнения любого из этих действий полностью перезапустите инструмент: MCP-инструменты загружаются при запуске.

Инструмент	Команда для копирования
Claude Code	`claude plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-claude-plugin && claude plugin install local-mcp@local-mcp` (в Claude Code: `/plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-claude-plugin`, затем `/plugin install local-mcp@local-mcp`)
Codex CLI	`codex plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-releases && codex plugin add local-mcp@local-mcp` (или только MCP-сервер: `codex mcp add local-mcp -- npx -y local-mcp@latest`)
GitHub Copilot CLI	`copilot plugin marketplace add colibird-ai/local-mcp-claude-plugin && copilot plugin install local-mcp@local-mcp`
VS Code (Copilot Chat)	`code --add-mcp '{"name":"local-mcp","command":"npx","args":["-y","local-mcp@latest"]}'`
Gemini CLI	`gemini extensions install https://github.com/colibird-ai/local-mcp-releases`
Cursor	`npx -y local-mcp@latest setup` (или установите плагин Cursor из этого репозитория)
Windsurf, Zed, Claude Desktop	`npx -y local-mcp@latest setup` настраивает обнаруженные клиенты
LM Studio (0.3.17 and later)
Cline, Continue, Goose, OpenCode и другие MCP-клиенты	Добавьте этот сервер в настройки MCP-клиента: `npx -y local-mcp@latest` (команда `npx`, аргументы `-y local-mcp@latest`)

Примеры для клиентов, использующих собственный формат конфигурации:

# Goose
goose session --with-extension "npx -y local-mcp@latest"

// OpenCode: opencode.json
{ "mcp": { "local-mcp": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "local-mcp@latest"] } } }

// Zed: settings.json
{ "context_servers": { "local-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "local-mcp@latest"] } } }

// Cline (cline_mcp_settings.json), LM Studio (mcp.json), Claude Desktop, Windsurf
{ "mcpServers": { "local-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "local-mcp@latest"] } } }

Для этих способов требуется Node.js. Веб-ассистенты (ChatGPT, Claude.ai, Grok, Perplexity) подключаются иначе — см. раздел выше.

Как это работает

Ваш ассистент → MCP → доступные инструменты → нужные приложения и аккаунты → контекст и действия.

Совместимые инструменты выполняются на вашем компьютере. Одни считывают данные встроенных приложений, локальные кэши или синхронизированные файлы; другие подключаются к сервисам, для которых нужны авторизация и сетевое соединение. Ассистент выбирает инструменты для выполнения вашего запроса в пределах предоставленного доступа — автоматического доступа ко всем аккаунтам он не получает.

Локальные инструменты и прозрачные границы обработки данных

Локальное выполнение не означает, что облачная AI-модель не получит данные. Выбранный вами ассистент или подключённый сервис может получать содержимое, необходимое для выполнения запроса, в том числе если настольный клиент использует облачную модель.
Cloud Data Forwarding — необязательная функция, отключённая по умолчанию. Она позволяет поддерживаемым веб-ассистентам обращаться к инструментам на вашем компьютере. Прежде чем включить её, ознакомьтесь с порядком передачи данных и политиками провайдеров.
Поддержка разрешений, предварительного просмотра и подтверждения действий зависит от инструмента. Перед выполнением ознакомьтесь с его особенностями и разрешите нужные действия. Не рассчитывайте, что во всех случаях будет показано окно подтверждения.
Доступные локально операции чтения могут работать без подключения к интернету. Для работы с облачными моделями и подключёнными сервисами, отправки данных и удалённых обновлений может потребоваться интернет-соединение.

Подробнее: Конфиденциальность и Безопасность. Соответствие требованиям зависит от всего рабочего процесса и соглашений с провайдерами, а не только от того, где выполняется инструмент.

Дополнительная информация

Релизы и поддержка

История изменений этого репозитория доступна в разделе GitHub Releases, а актуальные установщики — на странице загрузки. Версии для Mac и Windows могут различаться; один только тег GitHub не отражает состояние развёртывания на всех устройствах.

Сообщите о проблеме с помощью доступных в LMCP инструментов обратной связи или создайте issue. Укажите ОС и версию приложения, а из журналов удалите конфиденциальные данные.
Предложите новую функцию с помощью доступных инструментов обратной связи или через GitHub Issues.
По вопросам поддержки обращайтесь по адресу ctpo@colibird.co. Информацию об уязвимостях см. в SECURITY.md.
Актуальную информацию о доступности и коммерческих условиях см. на сайте и в документе LICENSE. В этом README нет обещаний о неизменности цен или появлении функций в будущем.

Если LMCP оказался вам полезен, поставьте звезду репозиторию — это поможет другим найти проект.