GodPrompt MCP Server

MCP-сервер Model Context Protocol (MCP) для GodPrompt — руководства по разработке программного обеспечения с помощью ИИ, которое охватывает маршрутизацию задач, TDD, протоколы отладки, этапы проверки и постепенное раскрытие информации.

Проверка Agent Harness — US$49

GodPrompt предлагает услугу ограниченной по объёму проверки Agent Harness для разработчиков и небольших команд, чьи агенты для написания кода теряют контекст, выходят за рамки задачи, пропускают проверку или повторяют ошибки.

Проверка GodPrompt Agent Harness — разовый платёж US$49. Для одного репозитория отправьте до трёх артефактов управления агентом (AGENTS.md, CLAUDE.md, правила проекта или аналогичные файлы) и один краткий пример сбоя. В результате вы получите пять приоритетных рисков, один вариант переработанного блока инструкций или патча, а также контрольный список для проверки следующей задачи. Срок выполнения — до 24 часов после оплаты и получения всех необходимых материалов.

Чтобы заказать проверку, воспользуйтесь разовым уровнем спонсорства GitHub за US$49. Для этого потребуется войти в GitHub. После оформления спонсорства отправьте письмо на info@tomiseregi.si с темой [GP-RS1] Agent Harness Review. Укажите имя пользователя GitHub, использованное при оформлении спонсорства, и приложите материалы для проверки. Работа над проверкой начнётся после независимого подтверждения спонсорского платежа в размере US$49. Бесплатный GodPrompt MCP с лицензией MIT останется без изменений. Перед тем как принять решение, ознакомьтесь с наглядным примером результата: он служит иллюстрацией и не является результатом работы с клиентом или эталонным показателем. Полные условия эксперимента в зафиксированной редакции.

Инструменты

Инструмент	Описание
`get_god_prompt`	Полная версия GodPrompt.md одним файлом (около 40 КБ)
`get_core_skill`	`SKILL.md` — основной протокол (загружайте при необходимости, около 10 КБ)
`get_protocols`	`references/01-PROTOCOLS.md` — подробные руководства по выполнению задач (около 13 КБ)
`get_gates`	`references/02-GATES.md` — контрольные списки для проверки (около 9 КБ)
`get_anti_patterns`	`references/03-ANTI-PATTERNS.md` — признаки проблем и способы их устранения (около 9 КБ)
`classify_task`	Детерминированно относит задачу к одному из 9 типов задач GodPrompt или возвращает `UNCLASSIFIED`, если нет надёжных признаков для классификации
`get_version`	Информация о версии и метаданные сервера

Постепенное раскрытие информации

Чтобы свести к минимуму расход контекста, начните с get_core_skill, а затем загружайте get_protocols, get_gates или get_anti_patterns, только если задаче нужны дополнительные рекомендации. Используйте get_god_prompt, если хотите получить всё сразу.

Примеры запросов

«Классифицируй этот рефакторинг и укажи, какой рабочий процесс GodPrompt подходит для него».
«Покажи, какие этапы проверки нужно пройти, прежде чем считать исправление этой ошибки завершённым».
«Загрузи протокол отладки для сбоя интеграционного теста, не загружая GodPrompt целиком».

Оценка

Методика бенчмарка GodPrompt, детерминированный набор задач, логика оценивания и инструменты для воспроизводимого запуска и экспорта находятся в исходном проекте: GodPrompt Bench. Зафиксированный запуск эталонной модели и исходные артефакты бенчмарка пока не публиковались.

MCP-сервер не запускает бенчмарк и сам по себе не заявляет о превосходстве на уровне моделей; он предоставляет материалы GodPrompt, оцениваемые этим набором тестов.

Подключение

Удалённый сервер (Node.js не требуется)

Используйте общедоступную конечную точку Streamable HTTP напрямую в MCP-клиентах, поддерживающих удалённые серверы:

https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp

Удалённая конечная точка предоставляет те же семь доступных только для чтения инструментов GodPrompt, что и локальный сервер. Для подключения не нужны API key и локальная среда выполнения Node.js. Поддерживаются как развёрнутый процесс initialize, так и актуальный для MCP 2026-07-28 процесс server/discover. Благодаря этому клиенты могут подключаться во время перехода экосистемы между версиями протокола. Удалённый сервер также представлен в Official MCP Registry наряду с устанавливаемыми пакетами stdio.

Agent Skills через MCP (SEP-2640)

Начиная с MCP 2026-07-28, и удалённый, и stdio-серверы объявляют поддержку расширения Final io.modelcontextprotocol/skills из SEP-2640. Совместимые клиенты могут находить тот же Agent Skill god-prompt, ограниченный по релевантности, с помощью skills/list / skills/get, а затем получать SKILL.md и три справочных файла через resources/read. В манифесте skill указаны дайджесты SHA-256 и точный размер файлов в байтах, чтобы клиенты могли проверить импортируемые данные. Клиенты без поддержки этого расширения продолжат работать с семью существующими инструментами GodPrompt.

Этот способ передачи использует существующий пакет skill для GodPrompt; он не добавляет skill принудительно в каждый запрос и не меняет собственные правила хоста в отношении одобрения, проверки или активации. См. спецификацию расширения MCP Skills.

ChatGPT Plugin Directory (только skill)

Для максимально простого подключения через ChatGPT установите GodPrompt из официального Plugin Directory. В опубликованный плагин входит Agent Skill god-prompt с ограниченной областью применения. Если вам нужны именно семь вызываемых инструментов GodPrompt, настройте пользовательское приложение MCP, как описано ниже.

ChatGPT (удалённый сервер MCP)

В веб-версии ChatGPT поддерживаемые рабочие пространства Business и Enterprise/Edu могут подключить удалённую конечную точку как пользовательское приложение MCP в Developer Mode:

Включите Developer Mode, затем откройте Settings > Apps > Create (для управления рабочим пространством может потребоваться роль администратора или уполномоченного разработчика).
Укажите https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp в качестве конечной точки MCP и выберите вариант без аутентификации.
Нажмите Scan Tools, проверьте список из семи доступных только для чтения инструментов GodPrompt, затем создайте приложение и включите его для нужных пользователей рабочего пространства.

ChatGPT подключается к удалённым MCP-серверам, а не к локальным серверам stdio. Актуальную информацию о доступности и настройках рабочих пространств см. в документации OpenAI Developer mode and MCP apps in ChatGPT.

npm / npx (рекомендуется)

npx -y god-prompt-mcp

Общедоступный пакет npm запускает локальный сервер stdio напрямую. Требуется Node.js 22 или новее; API key и учётная запись не нужны.

Glama

GodPrompt MCP опубликован на Glama. На странице сервера можно ознакомиться с инструментами и подключить его к совместимому MCP-клиенту.

Kiro

Установите этот репозиторий как встроенный Kiro Power, чтобы получить переносимый Agent Skill GodPrompt и MCP-сервер в одном пакете. В Kiro откройте Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub и укажите:

https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

Kiro использует plugin.json в формате Agent Plugins 1.0, каталоги skills/ и файл mcp.json из репозитория. Встроенный MCP-сервер запускается вместе с Power, поэтому добавлять отдельную пользовательскую запись MCP не нужно.

Если вам нужен только MCP-сервер, воспользуйтесь кнопкой прямой установки:

В обоих случаях через npx запускается опубликованный пакет npm. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или новее.

Visual Studio Code

VS Code напрямую поддерживает пакеты Agent Plugins 1.0, поэтому самый простой способ установки — добавить переносимый Agent Skill GodPrompt и встроенный MCP-сервер одновременно:

Вызовите Chat: Install Plugin From Source из палитры команд.
Введите https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp.
Перед подтверждением установки просмотрите исходный код репозитория. VS Code обнаружит в пакете корневой plugin.json, каталог skills/god-prompt и файл mcp.json.

Если вам нужен только Agent Skill, установите его на уровне пользователя, чтобы VS Code обнаружил его в ~/.copilot/skills:

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent github-copilot --scope user

Если вам нужны только семь вызываемых инструментов MCP, воспользуйтесь встроенной кнопкой установки MCP:

И установка плагина, и установка только MCP запускают опубликованный локальный сервер stdio через npx. Требуется Node.js 22 или новее; API key не нужен.

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer поддерживает локальные MCP-серверы, запускаемые как процессы, и удалённые MCP-серверы по HTTP. Чтобы подключиться без Node.js, добавьте GodPrompt в объект mcpServers в конфигурации агента Q CLI или IDE Q Developer:

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "type": "http",
      "url": "https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Удалённая конечная точка общедоступна, API key не требуется. Если вы предпочитаете локальный сервер stdio, используйте ту же структуру конфигурации Amazon Q MCP, указав "command": "npx" и "args": ["-y", "god-prompt-mcp"]; для этого варианта требуется Node.js 22 или новее. Актуальные сведения о расположении конфигурационных файлов CLI и IDE, а также о правилах их применения см. в руководстве Amazon Q Developer по MCP и в описании формата конфигурации агента.

OpenAI Codex

GodPrompt можно использовать в Codex как переносимый Agent Skill или локальный MCP-сервер.

Установите Agent Skill, совместимый со стандартом, напрямую из этого репозитория с помощью встроенной команды Codex $skill-installer:

$skill-installer install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main/skills/god-prompt

Или зарегистрируйте опубликованный stdio-сервер с помощью встроенной команды Codex для работы с MCP:

codex mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

Выполните codex mcp list, чтобы проверить регистрацию. Agent Skill предоставляет Codex готовый к повторному использованию процесс работы; MCP добавляет инструменты GodPrompt с постепенным раскрытием возможностей. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

Gemini CLI

Установите репозиторий как расширение Gemini CLI, чтобы одним шагом получить переносимый Agent Skill GodPrompt и MCP-сервер:

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

Или зарегистрируйте только опубликованный локальный stdio-сервер с помощью встроенной команды Gemini CLI для работы с MCP:

gemini mcp add --scope user god-prompt npx -- -y god-prompt-mcp

Явное указание области действия user не позволяет этой прямой регистрации попасть в файл .gemini/settings.json проекта. Выполните gemini extensions list, чтобы проверить установку расширения, или gemini mcp list, чтобы проверить прямую регистрацию MCP. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии; самому GodPrompt не нужен API key.

Google Antigravity CLI

Antigravity CLI поддерживает Agent Plugins, объединяющие Agent Skills и MCP-серверы. Установите готовый плагин GodPrompt напрямую из GitHub:

agy plugin install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

Выполните agy plugin list, чтобы проверить установку. Пакет Agent Plugins 1.0 из репозитория включает skills/god-prompt и локальный stdio MCP-сервер с закреплённой версией, поэтому отдельно устанавливать skill или регистрировать MCP не нужно. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

GitHub CLI Agent Skills (предварительная версия)

GitHub CLI 2.100 и более поздних версий позволяет устанавливать тот же переносимый Agent Skill непосредственно в поддерживаемые средства разработки с помощью ИИ, не клонируя репозиторий:

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent codex --scope user

Замените codex на другое поддерживаемое средство, например github-copilot, claude-code или cursor. Явно указанный путь skills/god-prompt нужен, чтобы установить переносимый skill, а не другой пакет репозитория, предназначенный для конкретного дистрибутива.

Vercel Skills CLI

Открытая CLI-утилита skills позволяет устанавливать тот же переносимый Agent Skill в Codex, Claude Code, Cursor и многие другие поддерживаемые средства разработки с ИИ:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent codex --copy -y

При необходимости замените codex на другое поддерживаемое средство. Текущая версия CLI находит переносимый skill god-prompt в репозитории и устанавливает SKILL.md вместе с указанными в нём файлами протоколов. MCP-сервер по-прежнему можно установить отдельно с помощью npx -y god-prompt-mcp.

AllAgents

Если в проекте используются несколько средств разработки с ИИ, AllAgents позволяет один раз подключить этот репозиторий и синхронизировать GodPrompt с выбранными клиентами. В этом проверенном примере переносимый skill устанавливается для Claude Code, Codex и Cursor, а конфигурация MCP используется из репозитория:

npx -y allagents@latest skill add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --scope project --client claude,codex,cursor --yes

AllAgents использует репозиторий как источник данных, копирует skill god-prompt в каждый выбранный клиент и создаёт конфигурацию существующего локального MCP-сервера с версией пакета, уже закреплённой в репозитории. Если рабочей среде нужен другой набор клиентов, укажите его; отдельная обёртка или пакет GodPrompt не требуются.

Cline

Cline SDK / Hub версии 0.0.83 и более поздних поддерживает загрузку существующего пакета Agent Plugins 1.0 для GodPrompt. Cline находит установленные пользователем пакеты плагинов в ~/.agents/plugins/*, проверяет корневой файл plugin.json, предоставляет доступ к корректным записям skills/ и запускает корректные серверы из корневого mcp.json, не добавляя их в cline_mcp_settings.json.

Установите репозиторий в пользовательскую папку плагинов Cline:

mkdir -p ~/.agents/plugins
git clone --depth 1 https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp ~/.agents/plugins/god-prompt-mcp

При следующем обновлении настроек или создании сеанса Cline сможет предоставить Agent Skill god-prompt и запустить входящий в комплект локальный stdio-сервер. В его корневом файле mcp.json закреплена версия опубликованного MCP-пакета GodPrompt. Cline намеренно не сканирует автоматически папки .agents/plugins в рабочих пространствах, поэтому простое открытие репозитория не активирует управляемые репозиторием MCP-серверы. Хосты SDK, которые намеренно доверяют другому корню пакетов, могут подключить его через agentPluginPaths.

Amp

Amp может загружать GodPrompt как Agent Skill и предоставлять инструменты MCP только тогда, когда этот skill актуален. Установите переносимый skill с помощью команды:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent amp --copy -y

Skill включает соседний файл конфигурации Amp mcp.json с закреплённой версией текущего MCP-пакета GodPrompt. Amp скрывает определения семи инструментов MCP до загрузки skill, чтобы не расширять контекст инструментов постоянно, сохраняя при этом полный набор функций с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

Factory Droid

Factory Droid поддерживает GodPrompt как Agent Skill и локальный MCP-сервер. Установите полный переносимый skill, указав Droid в качестве целевой платформы для текущей версии Skills CLI:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent droid --copy -y

Droid находит совместимые навыки проекта в .agents/skills/. Чтобы добавить вызываемые инструменты GodPrompt в качестве локального stdio MCP-сервера, воспользуйтесь встроенной командой Droid для работы с MCP и укажите закреплённую опубликованную версию:

droid mcp add god-prompt "npx -y god-prompt-mcp@1.0.33"

Откройте /mcp в Droid, чтобы проверить сервер и доступные инструменты. Agent Skill предоставляет готовый к повторному использованию процесс работы, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием возможностей. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

Warp

Warp поддерживает GodPrompt как Agent Skill и локальный MCP-сервер. Установите полный переносимый skill в Warp:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent warp --copy -y

Warp находит навыки проекта в .agents/skills/ и .warp/skills/. Чтобы подключить инструменты MCP, добавьте в Warp MCP-сервер на основе CLI: укажите npx в качестве команды, а -y и god-prompt-mcp — в качестве аргументов. CLI Warp Oz также позволяет передавать конфигурацию MCP с помощью oz agent run --mcp. Skill предоставляет готовый к повторному использованию процесс работы, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием возможностей. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

Goose

Goose поддерживает GodPrompt как Agent Skill и локальное MCP-расширение. Установите полный переносимый skill в Goose:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent goose --copy -y

Goose находит скопированный skill в .goose/skills/god-prompt/. Чтобы предоставить вызываемые инструменты GodPrompt для сеанса, запустите Goose с опубликованным MCP-пакетом в качестве внешнего stdio-расширения:

goose session --with-extension "npx -y god-prompt-mcp@1.0.33"

В настоящее время Goose рассматривает Agent Skills и MCP-расширения как отдельные встроенные механизмы, поэтому этот способ не зависит от поддержки Agent Plugins. Skill предоставляет готовый к повторному использованию процесс работы, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием возможностей. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

Zed

Zed поддерживает GodPrompt как встроенный Agent Skill и локальный контекстный MCP-сервер. Установите полный переносимый skill вместе с указанными в нём файлами протоколов:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent zed --copy -y

Чтобы подключить инструменты MCP, откройте Settings → AI → MCP Servers → Add Server → Add Local Server, укажите npx в качестве команды, а -y и god-prompt-mcp — в качестве аргументов. Zed загружает навыки проекта из .agents/skills/ и может передавать настроенные MCP-серверы поддерживаемым внешним агентам. Для MCP-сервера требуется Node.js 22 или более поздней версии.

OpenCode

OpenCode v2 изначально обнаруживает Agent Skills в .agents/skills/ и поддерживает локальные MCP-серверы. Установите тот же переносимый навык GodPrompt командой:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent opencode --copy -y

Чтобы также предоставить инструменты MCP от GodPrompt, зарегистрируйте опубликованный локальный сервер с помощью встроенной команды OpenCode v2, а затем проверьте подключение:

opencode mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp
opencode mcp list

Команда add сама создаёт конфигурацию MCP для проекта. Если вы предпочитаете настроить её вручную, используйте opencode.json или opencode.jsonc:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "servers": {
      "god-prompt": {
        "type": "local",
        "command": ["npx", "-y", "god-prompt-mcp"]
      }
    }
  }
}

В OpenCode 1.x запись сервера размещалась непосредственно в mcp; в приведённой выше схеме v2 именованные серверы находятся внутри mcp.servers.

Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

TraeCode

TraeCode может использовать GodPrompt и как встроенный навык проекта, и как локальный MCP-сервер на уровне проекта. Установите переносимый навык целиком с помощью актуальной цели Skills CLI для Trae:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent trae --copy -y

При установке для Trae навык размещается в .trae/skills/god-prompt/. TraeCode сможет загружать его, когда описание навыка соответствует задаче. Чтобы также предоставить проекту вызываемые инструменты GodPrompt, добавьте файл .trae/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "god-prompt-mcp@1.0.33"]
    }
  }
}

TraeCode также поддерживает переносимый формат .agents/skills/, если в настройках импорта включён параметр Enable .agents Skills Directory. Рассматривайте конфигурацию MCP проекта как исполняемую конфигурацию рабочей области и включайте её только в репозиториях, которым доверяете. Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

OpenClaw

OpenClaw может использовать GodPrompt и как Agent Skill проекта, и как локально зарегистрированный MCP-сервер. Установите переносимый навык целиком с помощью актуальной цели Skills CLI для OpenClaw:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent openclaw --copy -y

Скопированный навык размещается в .agents/skills/god-prompt/ — одном из указанных в документации корневых каталогов навыков проекта OpenClaw. Чтобы также предоставить инструменты GodPrompt средам выполнения агентов под управлением OpenClaw, зарегистрируйте опубликованный stdio-сервер:

openclaw mcp add god-prompt --command npx --arg -y --arg god-prompt-mcp@1.0.33
openclaw mcp probe god-prompt

Команда mcp probe устанавливает активное подключение MCP и сообщает об обнаруженных возможностях. Это позволяет сразу проверить сервер после регистрации. Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

Qoder

Qoder может использовать GodPrompt и как встроенный Skill проекта, и как локальный MCP-сервер на уровне проекта. Установите переносимый навык с помощью поддерживаемой в Qoder цели Skills CLI:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qoder --copy -y

При установке для Qoder навык размещается в .qoder/skills/god-prompt/. Qoder сможет загружать его автоматически, когда описание навыка соответствует задаче. Чтобы также предоставить проекту вызываемые инструменты GodPrompt, добавьте файл .mcp.json в корень проекта:

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "god-prompt-mcp@1.0.33"]
    }
  }
}

По умолчанию Qoder запрашивает разрешение перед использованием MCP-серверов на уровне проекта. После добавления или изменения сервера запустите новый сеанс или выполните /mcp reload, затем проверьте подключение командой /mcp. Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

Qwen Code

Qwen Code может использовать GodPrompt через обе встроенные точки расширения: Agent Skills и локальные MCP-серверы. Установите переносимый навык целиком с помощью актуальной цели Skills CLI для Qwen Code:

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qwen-code --copy -y

GodPrompt будет установлен в .qwen/skills/god-prompt/. Qwen Code сможет обнаруживать и загружать навык, когда описание соответствует задаче. Чтобы добавить вызываемые инструменты GodPrompt в качестве локального stdio MCP-сервера проекта, внесите эту запись в .qwen/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "god-prompt-mcp"]
    }
  }
}

После изменения конфигурации MCP перезапустите Qwen Code и откройте /mcp, чтобы проверить сервер. Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

Kimi Code

Kimi Code CLI позволяет установить GodPrompt как один встроенный пользовательский плагин, включающий существующие Agent Skill и локальный MCP-сервер. Установите текущую ветку репозитория, указав её явно:

/plugins install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main
/reload

Манифест Kimi указывает на skills/, поэтому навык god-prompt загружается стандартным для Kimi способом с учётом релевантности, а не принудительно добавляется в каждый сеанс. Тот же манифест подключает god-prompt-mcp@1.0.33 как локальный stdio MCP-сервер и предоставляет семь инструментов с постепенным раскрытием. URL с явным указанием tree/main важен: при установке из репозитория GitHub без указания ветки Kimi предпочитает последнюю версию GitHub release. Использование main позволяет получить актуальный манифест плагина без отдельного выпуска npm/MCP Registry, содержащего только изменения документации. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant 2026.2 может использовать GodPrompt через обе поддерживаемые точки расширения для агентов:

Agent Skill: в разделе Settings → Tools → AI Assistant → Skills откройте Manage External Registries и добавьте https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp. После этого пакет skills/god-prompt можно установить для совместимых агентов, поддерживающих навыки, например Codex или Claude Agent.
Инструменты MCP: в разделе Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) добавьте stdio-сервер, указав команду npx и аргументы -y, god-prompt-mcp. Включите Pass custom MCP servers для агента программирования, которому нужно предоставить инструменты GodPrompt с постепенным раскрытием.

Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP-сервер — вызываемые инструменты GodPrompt. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

JetBrains Junie CLI

Junie CLI позволяет установить GodPrompt как одно расширение, используя существующий манифест marketplace, совместимый с Claude. Зарегистрируйте репозиторий в Junie и установите указанное расширение:

/extensions marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/extensions install god-prompt-mcp

Junie поддерживает .claude-plugin/marketplace.json как формат marketplace, поэтому отдельный манифест для Junie не требуется. Установленное расширение использует существующий переносимый Agent Skill GodPrompt и его конфигурацию MCP. Junie также может обнаружить тот же навык в .agents/skills/ и поддерживает локальные MCP-серверы npx. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+. Junie CLI отсутствует в среде проверки этого репозитория, поэтому приведённые команды основаны на актуальном контракте расширений JetBrains и не являются результатом локального сквозного тестирования.

Devin Desktop / Windsurf

Devin Desktop (ранее Windsurf) и Devin CLI могут напрямую загружать существующий пакет Agent Plugins 1.0 для GodPrompt из GitHub. Войдите в Devin и установите плагин:

devin plugins install AKzar1el/god-prompt-mcp

Плагин включает skills/god-prompt и опубликованный локальный stdio MCP-сервер. Выполните devin plugins list, чтобы проверить установку.

Если вам нужен только переносимый навык, поместите весь каталог навыка в .agents/skills/god-prompt/. Devin также обнаруживает навыки проекта в .devin/skills/ и .windsurf/skills/. Если нужен только MCP-сервер, зарегистрируйте его напрямую:

devin mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

Выполните devin mcp list, чтобы проверить регистрацию сервера. Agent Skill предоставляет повторно используемый рабочий процесс, а MCP — семь инструментов GodPrompt с постепенным раскрытием. Для MCP-сервера требуется Node.js 22+.

Cursor

В репозитории есть встроенный манифест плагина Cursor и переносимый манифест Agent Plugins 1.0. Cursor Marketplace может использовать .cursor-plugin/plugin.json вместе с cursor-mcp.json, а совместимые с Agent Plugins клиенты — корневой plugin.json вместе с mcp.json. Оба варианта запускают один и тот же локальный stdio-сервер через npx -y god-prompt-mcp.

GitHub Copilot

GitHub Copilot CLI поддерживает переносимый пакет Agent Plugins 1.0 в корне репозитория. Установите его через marketplace репозитория:

copilot plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
copilot plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

Плагин включает сервер GodPrompt MCP и совместимый со стандартами god-prompt Agent Skill в каталоге skills/god-prompt/. Copilot может автоматически загружать skill при необходимости или запускать его явно с помощью команды /god-prompt. MCP при этом остаётся доступен для поэтапного вызова инструментов.

Marketplace, переносимый плагин, skill и сервер MCP находятся в одном репозитории с контролем версий. Такой подход подходит для распространения среди отдельных пользователей, команд и облачных агентов. Прямая установка из репозитория (copilot plugin install AKzar1el/god-prompt-mcp) по-прежнему работает в актуальных версиях Copilot CLI, но CLI помечает этот способ как устаревающий и рекомендует устанавливать плагины через plugin@marketplace.

GitLab Duo CLI

GitLab Duo CLI 9.15+ поддерживает Agent Plugins и marketplace плагинов на основе Git. Добавьте этот репозиторий в marketplace один раз, а затем установите тот же переносимый плагин:

duo plugin marketplace add https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp.git
duo plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

В установленный плагин входят существующий god-prompt Agent Skill и закреплённый локальный сервер MCP. Таким образом, пользователи GitLab Duo получают рекомендации по рабочему процессу и доступ к вызываемым инструментам из одного репозитория с контролем версий.

Claude Code

В репозитории есть каталог marketplace для Claude Code, а также существующие манифесты плагина и MCP. Благодаря этому пользователи могут установить тот же плагин с фиксированной версией непосредственно из этого репозитория на GitHub, не дожидаясь проверки для каталога сообщества. В Claude Code выполните:

/plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

Плагин включает переносимый god-prompt Agent Skill и закреплённый локальный сервер MCP. Пакет также уже имеет нужную структуру для включения в проверенный каталог сообщества Anthropic — отдельную реализацию поддерживать не требуется.

Расширение для Claude Desktop

Релизы на GitHub содержат пакет .mcpb для установки локально одним нажатием в клиентах, совместимых с MCPB, например Claude Desktop. Пакет запускает тот же локальный сервер stdio и не требует API-ключа или учётной записи.

Текущие релизы GitHub неизменяемы и содержат аттестацию релиза. Если у вас установлен GitHub CLI, проверьте релиз и скачанный файл MCPB перед установкой:

gh release verify <release-tag> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp
gh release verify-asset <release-tag> <downloaded-mcpb> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp

Проверка файла подтверждает, что локальный MCPB в точности совпадает с файлом, указанным в аттестации опубликованного релиза.

Локальный stdio

npm install
npm run build
node dist/stdio.js

Пример конфигурации клиента:

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/god-prompt-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}

Политика конфиденциальности

GodPrompt MCP можно запускать как локальный сервер stdio или через публичный Worker с поддержкой Streamable HTTP. Инструменты для работы с контентом возвращают статические материалы GodPrompt, включённые в сервер, а classify_task работает детерминированно. Ни один из режимов не обращается к модели или стороннему API для работы с контентом.

Сбор и использование данных: в коде приложения GodPrompt нет телеметрии и аналитики; приложение не запрашивает данные учётной записи. Ввод, передаваемый инструментам через локальный stdio, остаётся в локальном процессе Node.js. При использовании удалённого размещённого сервера ввод передаётся по HTTPS в Worker на Cloudflare, чтобы сформировать ответ MCP.
Хранение и сроки удержания данных: обработчики запросов MCP не сохраняют состояние; у них нет базы данных приложения или механизма хранения запросов. После завершения запроса введённые данные намеренно не сохраняются. Инфраструктура хостинга и провайдеров может обрабатывать метаданные подключений или запросов в соответствии со своими политиками.
Передача данных третьим сторонам: локальный stdio не передаёт ввод инструментов или включённый в сервер контент GodPrompt во внешние API. При использовании размещённого сервера запрос неизбежно проходит через инфраструктуру Cloudflare, однако код приложения GodPrompt не передаёт ввод инструментов другим API или сервисам. Хост MCP или AI-клиент могут независимо обрабатывать данные переписки и инструментов в соответствии со своими политиками.
Контакты и политика: актуальную политику конфиденциальности и контактную информацию см. на странице tomiseregi.si/privacy. По вопросам поддержки и для сообщения об ошибках используйте GitHub Issues.

Разработка

npm install
npm run build
npm test

Команда npm test собирает сервер stdio, выполняет рукопожатие инициализации MCP и проверяет ожидаемый список инструментов.

Метаданные для каталогов и реестров хранятся в server.json — для совместимых с MCP Registry клиентов, и в glama.json — для Glama.

Обновление контента

Чтобы обновить встроенный контент GodPrompt:

Получите последнюю версию контента из репозитория GodPrompt.
Выполните npm run generate-content.
Перед выпуском новой версии сервера выполните npm test.

Генератор считывает текущую структуру исходных файлов: GodPrompt.md, SKILL.md и три файла в каталоге references/.

Лицензия

MIT

Проект и связанные серверы MCP

Страница проекта: GodPrompt — системный промпт для разработки ПО с помощью AI · Исходный код GodPrompt

Связанные серверы MCP: Google Search Console · GEO Tracker · Web Validator · Google News & Trends