API ВЕГА

LLM Pulse MCP Server

LLM Pulse — это платформа аналитики видимости в AI-поисковиках. Она помогает отслеживать упоминания бренда, цитирования, тональность, долю голоса конкурентов и показатели GEO.

В этом репозитории находится небольшая запускаемая оболочка для размещённого MCP-сервера LLM Pulse. Исходный код закрытого приложения LLM Pulse в репозитории не представлен.

Размещённая конечная точка MCP

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Транспорт: Streamable HTTP

Аутентификация: токен Bearer

Размещённая конечная точка также поддерживает OAuth 2.0 с автоматическим обнаружением и динамической регистрацией клиента для совместимых клиентов.

Создайте API-ключ LLM Pulse в приложении и передавайте его в следующем заголовке:

Authorization: Bearer llmpulse_your_key_here

API-ключи доступны на тарифах Scale и выше.

Локальная оболочка MCP

Запустите оболочку с API-ключом, чтобы предоставить инструменты размещённого LLM Pulse MCP через stdio:

npm install
LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here npm start

Если переменная LLMPULSE_API_KEY не задана, оболочка всё равно запустится и предоставит инструмент только для чтения, предназначенный для настройки и проверки статуса. Это позволяет каталогам проверить запуск сервера и его ответ на запросы интроспекции MCP без необходимости предоставлять секретный ключ.

Docker

docker build -t llmpulse-mcp .
docker run --rm -i -e LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here llmpulse-mcp

Gemini CLI

Установите расширение с GitHub:

gemini extensions install https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Gemini CLI подключается к размещённой конечной точке и открывает процесс OAuth-аутентификации LLM Pulse, если требуется вход.

GitHub Copilot и VS Code

В VS Code выполните команду Чат: установить плагин из исходного кода из палитры команд и укажите:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Agent Plugin регистрирует размещённый сервер LLM Pulse MCP для GitHub Copilot и использует процесс входа через OAuth.

Kiro Power и Agent Plugin

Этот репозиторий также представляет собой переносимый Agent Plugin. В Kiro выберите Powers → Добавить пользовательский Power → Импортировать power из GitHub и укажите:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Kiro подключается к размещённому серверу и выполняет вход через OAuth.

Возможности

  • Измерения по проектам и конкурентам

  • Видимость в AI, частота упоминаний и цитирований, а также метрики взвешенной видимости

  • Упоминания бренда, цитирования, источники, тональность и данные о выполнении промптов

  • Доля голоса и аналитика ведущих источников

  • Данные рекомендаций, GEO Writer, Search Console и AI-трафика, если это предусмотрено тарифом

Документация

Пример конфигурации клиента MCP

{
  "mcpServers": {
    "llm-pulse": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer llmpulse_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Поддержка

Есть вопросы? Напишите на info@llmpulse.ai.