Навыки агента по работе с финансовыми доказательствами

Подключитесь и задайте один вопрос

Размещённый MCP-сервер с транспортом Streamable HTTP; для публичных инструментов только для чтения не нужны локальный сервер и API-ключ.

Для подключения к актуальным источникам используйте центральную платформу агентов.

Скачайте конфигурации размещённых продуктов:

семь основных продуктов и пять чётко обозначенных сред для исследований, редактирования, работы с метаданными и тестирования.

Клиенты продуктов на Python, помощники для фиксированных источников и актуальные конфигурации редакторов используют одну платформу. Запросы формируют ограниченные счётчики операционной нагрузки; сбор данных для обучения по умолчанию отключён. Старые версии пакетов — это исторические релизы, они не обновляются автоматически. Подробнее см. контракт маршрутизации.

Добавьте нужные продукты в Claude Code:

claude mcp add --transport http seiche https://api.seiche.info/mcp
claude mcp add --transport http liquilens https://api.liquilens.in/mcp
claude mcp add --transport http undertow https://api.seiche.info/undertow/mcp

Попробуйте сначала: Каков текущий режим стресса на рынке финансирования США и какие датированные события, связанные с финансированием, ожидаются дальше? Укажите даты источников и недостающие данные.

Попробуйте в браузере ·

Конфигурация Cursor ·

Команды Codex ·

Стартовый набор и навык для трёх бесплатных продуктов

Для комплексного обзора запросите данные по учреждениям → контекст финансирования → оценку выхода из BTC. Указывайте для каждого источника дату, пробелы в охвате и ограничения отдельно.

Могут применяться расходы на использование клиента и модели, а также ограничения добросовестного использования. Исследовательские запросы не совершают сделки.

Начните с одной задачи: https://beepboop2025.github.io/financial-evidence-skills/connect/ — настройка браузера, REST, Python и удалённого MCP для изучения финансирования, охватываемых учреждений и вариантов выхода из BTC. Для публичного чтения не нужны аккаунт и API-ключ; сохраняйте даты источников и сведения о недоступных данных.

Запустите новые рабочие процессы: мониторинг финансирования, наблюдение за учреждениями и исследование вариантов выхода из BTC. Сохраните локальный базовый срез, сравните его со следующим обзором или скопируйте API-запрос в своего агента.

Разработчики агентов могут получить подтверждённое источниками наблюдение за финансированием в USD; казначейские и банковские команды по управлению рисками — использовать новый мониторинг учреждений; трейдеры и исследователи — сохранять обзоры финансирования и вариантов выхода. Для каждого сценария доступны рабочие вызовы, границы источников и задача на следующий день. Скопируйте инструкции.

Проверенный релиз 0.1.8: опубликованный пакет и публичный маршрутизатор MCP поддерживают темы gift-city, forex и gold наряду с пятью существующими исследовательскими темами.

GIFT City предназначен для специалистов по золоту и казначейским операциям, инвесторов и управляющих фондами, а также банков и учреждений IFSC. Помощник считывает фиксированный публичный контекст; расчёты по золоту и валютам выполняются отдельно и требуют явного ввода данных пользователем. См. маршрутизацию по темам и отчёт о проверке релиза.

Используйте уже имеющиеся инструменты: центр исследовательских инструментов предлагает полноценный клиент для сбора данных, notebook, плоский запрос для Excel/Power BI и стандартные настройки проекта MCP для LiquiLens, Seiche и Undertow. Скачайте набор или подключитесь к размещённому рабочему пространству OpenBB. Проверка поставщика для институционального использования проводится отдельно.

OpenBB Research Desk, исходный код Workspace 1.3.0.

Семь наборов данных с указанием источников, приложение Workspace с семью вкладками, архивный обзор финансирования в USD, графики истории бенчмарков, типизированные ответы REST и сервер MCP с девятью инструментами объединяют все четыре проекта. Адрес размещённого сервиса: https://agents.seiche.info/v1/research.

Установите пакет .[openbb,workspace] из этого клона репозитория, затем запустите openbb-build и financial-evidence-api. Необязательные модули входят в wheel v0.1.8; публичный маршрутизатор сохраняет отдельный контракт на три инструмента. В размещённом релизе Workspace точный исходный коммит независимо указан по адресу /api/v1/release.

Проверьте сохранённый обзор финансирования в USD: проверки обзора финансирования сопоставляют обязательные входные данные, единицы измерения, время публикации и наблюдения по собственным временным рядам в сервисах Seiche. В датированном обзоре SOFR-IORB указаны более поздние даты отдельных источников; он не утверждает, что для каждого инструмента приведено самое последнее значение. Отсутствующие, просроченные или противоречивые данные требуют внимания. Успешное прохождение этих проверок не является сертификацией готовности к институциональному использованию.

Запускайте регулярные исследования: установите постоянную среду выполнения, чтобы использовать фиксированные политики, ограниченное планирование, сохраняемые квитанции, приватный MCP и восстановление из резервной копии в LiquiLens, Seiche и Undertow.

Автоматизируйте исследования финансирования: версионируемые пакеты, сохранённые изменения, Python, OpenBB и локальный инструмент агента. Для публичного доступа не нужен аккаунт; использование необязательных ключей приложения требует явного согласия на сбор данных. API размещённых пакетов и загружаемые шаблоны версионируются отдельно от wheel v0.1.8.

Три практические задачи: обзор финансирования, NPA Cosmos Bank и выход из BTC на $100k

с готовыми рабочими процессами n8n и необязательной отправкой уведомлений в Slack/Telegram. Плагин задач Cursor включает те же три узкоспециализированных навыка и публичные подключения MCP. Приёмка для маркетплейса проводится отдельно.

Включите это в регулярный рабочий процесс: набор рабочих процессов по финансированию и контрагентам сохраняет исходные документы, индекс в электронной таблице и локальный манифест целостности.

В набор входят проверенный Python-исполнитель, шаблон планирования с явным согласием на участие и десятидневная оценочная таблица интеграции. В этих примерах используется существующий пакет 0.1.5; они не меняют его релиз или правила интерпретации данных.

Сначала попробуйте исходные данные: откройте три исследовательских вопроса в браузере о раскрытии информации по NPA банков, финансировании в долларах и оценках выхода из BTC. Каждый пример после нажатия обращается к указанному публичному MCP и показывает полученные источники, даты и ограничения. Ключ и установка не требуются. На странице также доступны инструкции по настройке и начальные вопросы для Financial Evidence и ещё тринадцати размещённых MCP.

Примеры в браузере обращаются к отдельным сервисам; они не проверяют Evidence Carrier и не оценивают сводный пакет Financial Evidence.

Публичная документация содержит индексируемую матрицу интеграций, а также llms.txt для агентов, сведения о ценах и интеграциях и датированный журнал сторонних маркетплейсов.

Семантический контракт v0.1.5 определяет статус только для транспорта, метаданные адаптеров, сообщаемые источниками, и чёткую границу, за которой данные не являются Carrier.

Версия 0.1.8 — подписанный релиз, прошедший независимую проверку. Версионируемые способы установки Agent Skill, terminal, Codex, Gemini, редакторов и комплектов используют один и тот же релиз с опубликованными артефактами, контейнером и записью в Registry. Homebrew 0.1.8 опубликован после независимой проверки установки и контракта в macOS. Команда Claude для подключения собственного маркетплейса следует изменяемой ветке репозитория по умолчанию; перед включением проверьте извлечённый коммит.

Открытые Agent Skills только для чтения помогают направлять финансовые исследования к публичным данным с чётко ограниченным охватом. Первый навык объединяет четыре дополняющих друг друга продукта, не сводя их к единой оценке:

Seiche — денежные рынки, сделки репо, резервы, средства Казначейства и системное финансирование.
LiquiLens — данные по охватываемым банкам и кредиторам.
Undertow — глубина рынка, концентрация у поставщиков ликвидности и ликвидность выхода с учётом размера позиции.
Palimpsest — данные об экономике Китая с защитой от ошибок при пересмотре показателей и история изменений информационного состояния.

Для ежедневной работы с исследованиями Market Brief предлагает бесплатные обзоры финансирования, рынков капитала и ликвидности со ссылками на источники и локальным сравнением изменений. Это отдельное, самостоятельно версионируемое браузерное дополнение и навык агента, использующие существующие публичные источники данных.

Для прямых вызовов Seiche, LiquiLens и Undertow сопутствующий

бесплатный стартовый набор для агентов включает руководства по настройке Hermes и OpenClaw. В этом наборе используется отдельный навык для исследования рынка; он не устанавливает Financial Evidence и не подключает Palimpsest. Для этого навыка маршрутизации запросов к четырём продуктам используйте приведённую ниже версионированную установку.

Установка навыка агента

npx skills add https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills/tree/v0.1.8/financial-evidence \
  --skill financial-evidence

Или скопируйте папку financial-evidence/ в каталог Agent Skills, поддерживаемый вашим агентом. Структура папки соответствует открытой

спецификации Agent Skills.

Навык также представлен в общедоступном каталоге

skills.sh.

После установки попросите агента изучить вопрос о денежном рынке, рынке капитала,

банковских рисках, ликвидности рынка, экономике Китая, GIFT City, валютном рынке или золоте.

Описание навыка позволяет совместимым агентам активировать его, когда задача соответствует его назначению.

Использование из любого терминала

Учётная запись и API key не требуются. В macOS или Linux с Homebrew выполните:

brew install beepboop2025/tap/financial-evidence
financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

Формула устанавливает financial-evidence, financial-evidence-mcp и нативные

автодополнения для Bash, Zsh и Fish версии 0.1.8. Клиенты с хостингом используют центральный сервис.

Запустите версию 0.1.8 напрямую из

GitHub, не устанавливая её:

uvx --from git+https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills.git@v0.1.8 \
  financial-evidence fetch --topic money-market --topic china-economy

Или установите её как постоянную команду:

uv tool install git+https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills.git@v0.1.8
financial-evidence topics
financial-evidence route --topic capital-market --format table
financial-evidence fetch --topic bank-risk --format ndjson
financial-evidence doctor --format csv

Код завершения 0 означает, что получены данные из всех запрошенных источников, 1 — что

передача данных выполнена частично, а 2 — что ни один из запрошенных источников недоступен. Поле

status в устаревшем формате пакета сохранено и соответствует transport_status; оба поля

отражают только доступность передачи данных. В каждом пакете указаны значения status_semantics: transport_only,

evidence_status: not_evaluated и carrier_verification: not_performed.

Благодаря этому клиент безопасно использовать в конвейерах командной оболочки: успешный ответ

HTTP не будет ошибочно принят за проверенное доказательство или верифицированный Evidence Carrier. Данные в форматах JSON,

NDJSON и CSV выводятся в стандартный поток вывода; результаты не подменяются незаметно оценкой.

Вне Homebrew автодополнения для командной оболочки выводятся как обычный текст:

financial-evidence completion zsh > ~/.zfunc/_financial-evidence

Использование в качестве инфраструктуры MCP

Для текущего рабочего пространства Streamable HTTP с хостингом не требуются локальная установка, учётная запись

или API key:

https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp

Сначала вызовите financial_evidence_datasets, затем —

financial_evidence_workflow с параметром {"workflow":"funding","selection":"USD"}.

Для пользовательских строк используйте financial_evidence_agent_query; для комплексного анализа финансирования,

банков с покрытием и ликвидности — financial_evidence_review. Исходные

документы доступны через financial_evidence_packet. В рабочем пространстве доступны девять проверенных инструментов только для чтения.

Корневой файл .mcp.json, конфигурации редакторов и

файл integrations/mcp-config.json используют этот сервис:

{
  "mcpServers": {
    "financial-evidence": {
      "type": "http",
      "url": "https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"
    }
  }
}

Сервис ведёт учёт ограниченного спроса на продукты, инструменты и наборы данных;

необязательное обучение ведётся отдельно и по умолчанию отключено. Маршрутизатор пакета, работающий через stdio и не имеющий зависимостей,

сохраняет контракт с тремя инструментами: topics, route и fetch.

Получение актуальных данных из источников также выполняется через центральный сервис; нормализация и

повторное воспроизведение сохранённых доказательств могут выполняться локально. Автоматического прямого обращения

к исходным источникам в качестве запасного варианта нет. Исторические версионированные выпуски и записи в реестрах сохраняют исходную

конфигурацию до тех пор, пока её не обновят в отдельном проверенном выпуске.

Установка в Gemini CLI или Claude Code

Gemini CLI позволяет установить этот репозиторий как расширение. Корневой файл

gemini-extension.json подключается только к фиксированному

рабочему пространству с хостингом и разрешает использование девяти инструментов только для чтения; в

копии папки skills/financial-evidence также содержатся инструкции по маршрутизации запросов в предметной области для Gemini. Установите подписанный выпуск 0.1.8, чтобы использовать

центральное рабочее пространство с девятью инструментами:

gemini extensions install https://github.com/beepboop2025/financial-evidence-skills \
  --ref v0.1.8

Claude Code позволяет добавить этот репозиторий как маркетплейс с самостоятельным размещением и установить

входящий в него плагин:

claude plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills
claude plugin install financial-evidence@liquidity-lab

Эта команда Claude использует изменяемую ветку по умолчанию. Перед включением плагина проверьте

зафиксированный commit; приведённые выше команды установки версионированных выпусков

закреплены за проверенным выпуском.

Плагин Claude загружает тот же идентичный побайтно навык Agent Skill, а также общедоступный удалённый сервер

из корневого файла .mcp.json. Это прямые способы самостоятельной установки;

они не означают, что продукт представлен на маркетплейсе поставщика или одобрен им.

Установка в Codex; подготовка к использованию в ChatGPT

В Codex можно добавить маркетплейс плагинов репозитория, а затем установить плагин:

codex plugin marketplace add beepboop2025/financial-evidence-skills --ref v0.1.8
codex plugin add financial-evidence@liquidity-lab

Пакет плагина OpenAI объединяет идентичный побайтно навык Agent Skill с

общедоступной удалённой конечной точкой MCP. Репозиторий можно установить в Codex публичным способом. Также подготовлена заявка на размещение в универсальном каталоге ChatGPT и Codex, однако она ещё не

отправлена в OpenAI, не одобрена и не опубликована. Оставшиеся проверки,

подтверждение личности издателя и проверка домена выполняются владельцем учётной записи OpenAI.

Текст для публикации и необходимые положительные и отрицательные тесты приведены в файле OPENAI_PLUGIN_SUBMISSION.md.

Корневой файл .mcp.json — переносимый формат плагина для общедоступного удалённого сервера MCP.

Текущие файлы рабочего пространства VS Code и Cursor используют то же рабочее пространство с хостингом,

не запуская локальный процесс Python.

Установка в VS Code или Cursor

В репозитории также есть конфигурации рабочего пространства для отдельных редакторов:

файл .vscode/mcp.json использует объект servers верхнего уровня в VS Code, а

файл .cursor/mcp.json — объект mcpServers верхнего уровня в Cursor. В обоих текущих файлах настроено рабочее пространство с хостингом и девятью инструментами.

Ссылки для установки ниже ведут к одному и тому же центральному рабочему пространству с девятью инструментами.

Для их использования не требуется локальный процесс Python.

VS Code позволяет установить сервер через обработчик протокола:

vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22financial-evidence%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fagents.seiche.info%2Fproducts%2Ffinancial-evidence%2Fmcp%22%7D

Также можно добавить его в профиль пользователя VS Code из терминала:

code --add-mcp '{"name":"financial-evidence","type":"http","url":"https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp"}'

Cursor позволяет установить ту же конфигурацию с помощью deeplink, закодированной в base64:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=financial-evidence&config=eyJ0eXBlIjoiaHR0cCIsInVybCI6Imh0dHBzOi8vYWdlbnRzLnNlaWNoZS5pbmZvL3Byb2R1Y3RzL2ZpbmFuY2lhbC1ldmlkZW5jZS9tY3AifQ==

Перед подтверждением установки или запроса редактора на доверие проверьте URL-адрес и конфигурацию сервера с хостингом.

Запросы обрабатываются центральным исследовательским сервисом; в них сохраняются

исходные источники доказательств и даты наблюдений. По умолчанию Cursor запрашивает разрешение на использование инструментов. Обычно VS Code предлагает доверять серверу при первом запуске,

но запуск непосредственно из mcp.json может пропустить этот запрос, поэтому перед запуском через встроенное действие проверьте файл.

Это совместимые артефакты для самостоятельной установки, а не утверждение о наличии продукта на маркетплейсе VS Code или Cursor либо об одобрении со стороны этих платформ.

Для настольных клиентов, поддерживающих установку MCP Bundles одним щелчком, скачайте

financial-evidence-0.1.8.mcpb из последнего проверенного выпуска GitHub. Пакет использует

кроссплатформенную среду выполнения uv; API key и конфигурация не требуются.

Интеграции с финансовыми инструментами

Удалённый MCP: подключите любой клиент Streamable HTTP по адресу

https://agents.seiche.info/products/financial-evidence/mcp; локальная среда выполнения, учётная запись и ключ API не требуются.

Gemini CLI: корневой манифест расширения включает Agent Skill и

разрешает девять инструментов, предоставляемых размещённой исследовательской средой.

Claude Code: самостоятельно размещаемый marketplace liquidity-lab устанавливает

версионируемый плагин, Agent Skill и конфигурацию MCP из этого репозитория.

Codex: marketplace репозитория напрямую устанавливает Agent Skill и общедоступный пакет

удалённого MCP.

ChatGPT: пакет документов для подачи в universal directory подготовлен; для публичной доступности

ещё требуются проверка, подача, рассмотрение и публикация с использованием учётной записи владельца.

OpenBB: установите .[openbb,workspace] из текущей версии исходного кода репозитория в чистой среде и выполните openbb-build. Совместимость с V4 и V5 проверяется в CI, в том числе с диапазоном зависимостей выпущенной версии v0.1.8. Маршрутизатор предоставляет методы datasets(), query(), sources(), routes() и fetch() в obb.financial_evidence. См. руководство по настройке.
DuckDB: выполните файл

integrations/duckdb/financial_evidence.sql,

чтобы создать отдельные представления с HTTP-подключением для всех четырёх продуктов.

Excel / Power Query: вставьте файл

integrations/excel/FinancialEvidence.pq

в Advanced Editor и вызовите, например,

FinancialEvidence("money-market").

Для получения плоских строк исследования используйте FinancialEvidenceRows

из набора инструментов для исследований.

FDC3:

общедоступный Financial Evidence Inspector

получает и передаёт объявленные стандартные контексты через window.fdc3.

integrations/fdc3/appd-record.json

— это запись веб-приложения для FDC3 2.0, предназначенная для самостоятельных или корпоративных каталогов. Та же запись доступна в формате исходного JSON

для прямой загрузки в каталог. Наличие записи и её поддержка во время выполнения не означает, что решение прошло проверку FINOS, принято каталогом или одобрено поставщиком.

Контейнеры: для помеченных тегами выпусков публикуется многоархитектурный образ по адресу

ghcr.io/beepboop2025/financial-evidence-skills. По умолчанию образ запускает stdio MCP; для выполнения команд в терминале используйте --entrypoint financial-evidence.

Официальный реестр MCP: образы для выпусков с тегами публикуются под именем

io.github.beepboop2025/financial-evidence с использованием GitHub OIDC и аннотации о владельце образа. Долгосрочные учётные данные реестра не сохраняются.

Целостность выпусков

Для каждого выпуска с тегом Python- и JavaScript-контракты заново собираются и повторно тестируются на основе точного подписанного коммита main перед публикацией. К выпуску прикрепляются wheel, архив исходного кода, пакет MCP, SBOM в формате CycloneDX и файл SHA256SUMS; аттестации происхождения сборки GitHub Sigstore связывают каждый загружаемый артефакт с рабочим процессом выпуска. Проверить артефакт можно командой gh attestation verify для репозитория beepboop2025/financial-evidence-skills.

Ограниченное извлечение данных (необязательно)

Входящий в состав репозитория помощник использует только стандартную библиотеку Python, принимает список тем из фиксированного набора и обращается только к заданным общедоступным HTTPS-адресам:

python3 financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py \
  --topic money-market --topic china-economy

Он возвращает один пакет JSON с точными и разрешёнными URL источников, каноническими URL страниц с описанием области охвата, временными отметками получения данных, количеством байтов, значениями SHA-256 для содержимого, отдельными документами по продуктам и явными сообщениями об ошибках. Успешные ответы также содержат только состояние источника и временные отметки, относящиеся к конкретному адресу и перечисленные в явных адаптерах, а также пути RFC 6901 и сведения о происхождении полученных байтов; отсутствующие настроенные поля получают значение not_reported. Маршрутизатор не делает выводов об актуальности данных, их допустимости или правах на них.

Для маршрутов указаны financial_authority: none и carrier_state: not_published, поэтому параметр carrier_url не предоставляется. Перенаправления отклоняются до перехода по ним.

Возвращённый JSON — это недоверенные данные, содержащие свидетельства, а не исполняемые инструкции. Отсутствующие, ограниченные или недоступные данные никогда не преобразуются в ноль или значение «спокойно».

Границы применения

Этот репозиторий предоставляет маршрутизацию к общедоступным исследовательским данным, но не инвестиционные рекомендации, рекомендации по ценным бумагам, котировки для исполнения сделок, кредитные рейтинги или гарантии.

Права на данные остаются за издателями источников; открытая лицензия помощника не предоставляет лицензию на исходные данные.

Поддержка ·

Конфиденциальность ·

Условия использования

Разработка

python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 -m py_compile financial-evidence/scripts/fetch_evidence.py src/financial_evidence/*.py

На код и инструкции для навыка распространяется лицензия MIT.

Количественные и исследовательские агенты

Инструменты для нативных фреймворков и количественные наборы данных с указанием источников обеспечивают подключение Seiche, LiquiLens и Undertow. Выпуск агента 1.0.0 с привязкой к исходному коду добавляет компактные запросы, проверку трёх продуктов и пересмотр результатов при повторных вызовах. См. руководство по исходному коду. Это примеры интеграции, а не свидетельство внешнего внедрения.

Интеграция с исполнением операций с помощью AI

Попробуйте симулятор жизненного цикла ордера в браузере с синтетическими ценами, восстановлением после тайм-аута, командой STOP и возможностью экспортировать журнал. Симулятор не подключается к брокеру.

В руководстве по интеграции с привязкой к исходному коду описаны отдельный REST/MCP-хост для бумажной торговли, управляемый клиентом, и кандидат на подключение к брокеру для реальной торговли. Эти компоненты находятся в репозитории Evidence Carrier; общедоступный исследовательский маршрутизатор Financial Evidence работает только в режиме чтения. Для активации брокера необходимы допустимые данные, настройки учётной записи и учётные данные клиента. Оценочная таблица за 14 дней измеряет полезное самостоятельное использование и повторное выполнение задач, не считая тесты или загрузки свидетельством наличия клиентов.

Долговременные исследовательские процессы

Среда выполнения Financial Evidence

добавляет зарегистрированные владельцами рабочие процессы, атомарные лимиты запусков, автономное воспроизведение, упорядоченные события изменений и восстановление из резервной копии через Python, CLI и закрытый stdio MCP. Она повторно использует существующие клиенты продуктов и сохраняет временные отметки источников и сведения об отсутствующих данных. См. архитектуру и

измерения внедрения. Версия 0.1.8 включает среду выполнения, рабочую область, команды для торговых исследований и обучения. По умолчанию запросы исследовательских данных направляются через центральный сервис. Локальный подсчёт запусков не подтверждает наличие внешних пользователей или платного внедрения.