API VEGA

MCP-сервер Prompeteer

Контекстные промпты и навыки агентов для 140+ AI-платформ.

Prompeteer создаёт контекстные промпты и навыки агентов, адаптированные под модель, которую вы действительно используете, для 140+ AI-платформ и 129 языков. Каждый промпт получает 16-мерный Prompt Score, а навыки — Skill Score. Сохранённые промпты хранятся в PromptDrive и доступны на разных платформах. Начать можно бесплатно.

Подключение к размещённому серверу

ПараметрЗначение
Endpointhttps://prompeteer.ai/mcp
ТранспортStreamable HTTP
АутентификацияOAuth 2.1 with PKCE S256
Руководство по подключениюprompeteer.ai/connect

Используйте клиент, поддерживающий удалённый MCP и обнаружение OAuth. Добавьте endpoint в настройках удалённого сервера и завершите вход в браузере. Доступ зависит от аккаунта, тарифа, согласованных областей доступа и поддержки в клиенте.

Для Cursor добавьте эту запись в .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer": {
      "url": "https://prompeteer.ai/mcp"
    }
  }
}

У других клиентов свои форматы конфигурации. Для настройки конкретного клиента используйте руководство по подключению.

Подключение через npm stdio bridge

Для клиентов, которые запускают локальные команды MCP, используйте Node.js 22.14.0 или новее и добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "prompeteer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@prompeteer.ai/mcp-server@2.0.3"]
    }
  }
}

Команда запускает stdio bridge к тому же размещённому endpoint Prompeteer. Она использует зафиксированный proxy mcp-remote 0.8.6 для Streamable HTTP и OAuth. Когда требуется авторизация, клиент открывает браузер для входа. Локальный bridge не запускает модели генерации Prompeteer или продуктовый сервис.

Endpoint и OAuth-ресурс жёстко зафиксированы на https://prompeteer.ai/mcp. Обёртка использует loopback callback OAuth, работает без shell и пересылает сообщения MCP через stdout. Диагностика подключения выводится в stderr. Она не принимает произвольные endpoints, заголовки аутентификации или debug-флаги. Нативные удалённые клиенты могут использовать прямой URL без установки bridge.

npx @prompeteer.ai/mcp-server@2.0.3
npx @prompeteer.ai/mcp-server@2.0.3 --help
npx @prompeteer.ai/mcp-server@2.0.3 --json
npx @prompeteer.ai/mcp-server@2.0.3 --version

--json выводит прямую конфигурацию удалённого подключения для Cursor. --help и --version не запускают соединение.

Учётные данные OAuth управляются через mcp-remote, по умолчанию используется его локальный кеш ~/.mcp-auth. В POSIX-системах новые файлы учётных данных создаются с режимом 0600. Bridge не добавляет собственное хранилище токенов. Пакет включает протестированный runtime proxy и пропатченный парсер запросов, используемый его callback-сервером. Установка клиента не подтягивает альтернативное дерево зависимостей proxy.

Возможности

Семейство инструментовПримеры
Генерация промптов и навыковgenerate_prompt, generate_skill
Prompt Scorescore_prompt
PromptDrivelist_prompts, get_prompt, save_to_promptdrive
Private Memorylist_memory_sources, search_memory, get_memory_page, ask_memory, get_memory_settings, update_memory_settings

Навыки получают Skill Score в рамках workflow навыка; score_skill не является отдельным объявленным инструментом MCP. Актуальные схемы инструментов можно узнать через аутентифицированный сервер. Генерация, оценка, запись и операции с Private Memory могут требовать дополнительных областей доступа или расходовать лимиты тарифа.

Пример: «Сгенерируй промпт для письма о запуске продукта в Claude. Покажи его Prompt Score, затем сохрани утверждённую версию в PromptDrive».

Аутентификация

Сервер публикует метаданные OAuth и запрашивает области доступа, необходимые для авторизованной работы. Храните учётные данные в управляемом потоке аутентификации MCP-клиента.

Область доступаНазначение
mcp:readЧтение промптов и метаданных vault
mcp:writeСохранение промптов
mcp:generateГенерация промптов и навыков
memory:readЧтение Private Memory
memory:writeОбновление настроек Memory

Метаданные OAuth и метаданные защищённого ресурса доступны публично. Неаутентифицированный запрос MCP возвращает HTTP 401, пока вы не войдёте в систему.

Тарифы и публичные факты

Начать можно бесплатно. См. актуальные тарифы и лимиты.

Prompeteer сообщает о 12 000+ пользователях в 160 странах и поддерживает 129 языков. Эти факты о компании были одобрены для публикации в сентябре 2026 года.

Реестр и исходный код

Официальный реестр MCP указывает сервер как io.github.prompeteer/prompeteer-mcp. Это отдельно от каталогов коннекторов первой стороны.

server.json описывает и npm stdio bridge, и размещённый endpoint Streamable HTTP. Его описание в реестре использует канонический tagline, поскольку реестр ограничивает описания 100 символами. Полное описание сохранено в метаданных издателя. .mcp/server.json — идентичная копия для совместимости.

Версия 2.0.3 добавляет работающий stdio bridge и исправляет устаревшие инструкции по настройке. Более ранняя npm 2.0.0 выводила инструкции по настройке и завершала работу, хотя версии реестра с 2.0.0 по 2.0.2 заявляли её как stdio transport. Размещённый endpoint остаётся https://prompeteer.ai/mcp.

Манифесты репозитория для Cursor и Gemini CLI

plugin.json и mcp.json обеспечивают переносимый формат Agent Plugins, поддерживаемый Cursor. После установки плагина через Cursor подключите Prompeteer и завершите вход в браузере. Прямая конфигурация Cursor выше также работает как формат ручной настройки. Сгенерированные навыки возвращаются как контент; подключение не запускает и не устанавливает сгенерированный навык.

gemini-extension.json предоставляет расширение Gemini CLI, использующее размещённый HTTP endpoint и обнаружение OAuth. Когда манифест станет доступен в публичном репозитории, установите с помощью:

gemini extensions install https://github.com/prompeteer/prompeteer-mcp

Перезапустите Gemini CLI и завершите подключение Prompeteer, когда появится запрос. Генерация и оценка могут расходовать квоту аккаунта; запрошенные сохранения записываются в ваш PromptDrive.

Эти манифесты прошли структурную проверку. Установка и OAuth в реальных приложениях Cursor и Gemini CLI для этого релиза не тестировались. Их наличие не означает наличие в маркетплейсе или одобрение платформы. См. документацию по плагинам Cursor и справочник по расширениям Gemini.

Исходный код плагина для Claude Code, Cowork и Grok Build

.claude-plugin/plugin.json предоставляет метаданные плагина, а .mcp.json напрямую подключает клиент к https://prompeteer.ai/mcp по HTTP. Этот плагин содержит одно удалённое подключение MCP. Он не добавляет локальные команды, hooks, навыки, агенты или выполнение shell. Он не запускает npm bridge и не устанавливает его runtime-зависимости.

Для локальной проверки Claude Code после клонирования этого репозитория:

claude plugin validate .
claude --plugin-dir .

Используйте /mcp в Claude Code, чтобы завершить OAuth-подключение Prompeteer. Для Grok Build репозиторий можно установить через запись в маркетплейсе, которая фиксирует его точный публичный commit. Отправка в маркетплейс, листинг и функциональное тестирование клиента — это отдельные результаты; одни лишь эти исходные файлы не подтверждают ни один из них.

Сетевой доступ и разрешения аккаунта

Клиент обращается к https://prompeteer.ai/mcp и к endpoint-адресам Prompeteer для OAuth discovery, registration, authorization и token на https://prompeteer.ai. Вход в Prompeteer может перенаправлять к провайдеру идентификации, выбранному пользователем. Учётные данные остаются в поддерживаемом потоке OAuth клиента; плагин не содержит токенов, API-ключей или средств чтения переменных окружения.

Требуется аккаунт Prompeteer. Доступность инструментов зависит от аутентифицированного аккаунта, одобренных областей доступа и лимитов тарифа. Инструменты PromptDrive читают или сохраняют записи аккаунта; инструменты Memory получают доступ к Prompeteer Memory пользователя, когда она включена и авторизована. Memory означает источники, сохранённые в Prompeteer, а не память host-ассистента или историю беседы. Генерация и оценка могут расходовать квоту, а успешная генерация автоматически сохраняет результат в PromptDrive как часть workflow сервиса. Фактически возвращаемые поля savedToVault и promptId показывают результат сохранения. Сгенерированные навыки возвращаются как контент; этот плагин не выполняет их.

Политика конфиденциальности

Входные данные инструментов, а также запрошенные результаты сохранённого контента или функции Memory обрабатываются сервисом Prompeteer и возвращаются подключённому клиенту. Бэкенд Prompeteer может привлекать AI-провайдеров для выполнения генерации или оценки. Практики обработки данных сервисом описаны в опубликованной политике конфиденциальности; также доступны условия использования и тарифные планы. По вопросам поддержки и конфиденциальности пишите на info@prompeteer.com. Отключайте MCP-соединение в клиенте, когда оно больше не нужно.

Сборка и проверка из исходного кода

Требуется Node.js 22.14.0 или новее. Lock-файл исходного кода фиксирует версии поддерживаемого прокси и его зависимостей. При сборке эти runtime-файлы копируются в релизный пакет в неизменном виде вместе с их лицензиями.

npm ci --ignore-scripts
npm run build
npm run check
npm test
npm audit
npm pack --dry-run --json --ignore-scripts

Сборка явно использует mcp-remote 0.8.6 и пропатченный qs 6.16.0. Тесты на локальных фикстурах проверяют проброс протокола и отключение при запуске; они не генерируют промпты и не выполняют платных вызовов сервиса. Результат сборки в vendor/ входит в npm-релизы, но не коммитится в этот репозиторий.

Поддержка и лицензия

Bridge-обёртка и документация в этом репозитории распространяются по лицензии MIT. Хостинговая платформа Prompeteer является проприетарной.