Плагин Treza

Пакет Agent Plugins для MCP-сервера Treza. Установите его в Cursor, Codex, GitHub Copilot, VS Code или любой другой клиент, поддерживающий стандарт, — и ваш агент сможет создавать, запускать и планировать конвейеры генерации AI-видео, а также публиковать ролики на YouTube и TikTok. Этот же репозиторий — расширение для Gemini CLI, а Cline может установить плагин по инструкциям из llms-install.md.

Сервер: https://www.trezalabs.com/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth с динамической регистрацией клиента)
Главная страница и примеры настройки: https://www.trezalabs.com/connect
Документация: https://docs.trezalabs.com/api/mcp-server
Конфиденциальность: https://docs.trezalabs.com/terms-and-privacy/privacy

Два способа подключения

Удалённое подключение (рекомендуется). Укажите https://www.trezalabs.com/api/mcp в любом клиенте с поддержкой OAuth. При первом подключении войдите через Google — после этого будет создан аккаунт Treza. Устанавливать ничего не нужно.

Мост stdio. Для клиентов и сред выполнения агентов, которые запускают только локальные серверы, в репозитории есть treza-mcp — небольшой мост Node, перенаправляющий все инструменты, промпты и ресурсы на размещённую конечную точку. Для работы ему нужен API-ключ с ограниченной областью действия в переменной TREZA_API_KEY. Создайте ключ в приложении Treza: откройте Settings, затем API keys. Либо попросите подключённый через OAuth клиент вызвать create_api_key.

{
  "mcpServers": {
    "treza": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "treza-mcp"],
      "env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." }
    }
  }
}

Переменная TREZA_MCP_URL позволяет указать другую конечную точку, например для staging или самостоятельного хостинга. Мост ничего не запускает локально — он работает как прокси.

Содержимое репозитория

Файл	Назначение
`bin/treza-mcp.mjs`	Мост stdio — исходный файл команды `treza-mcp`
`plugin.json`	Манифест Agent Plugins
`mcp.json`	Описание удалённого MCP-сервера Treza для клиентов с поддержкой плагинов
`skills/treza-video-pipelines/`	Навык, который обучает агента сначала проверять баланс кредитов и оценивать стоимость, а уже затем запускать задачи
`gemini-extension.json`	Манифест расширения Gemini CLI; подключается к тому же удалённому серверу, а Gemini CLI также загружает этот навык
`llms-install.md`	Инструкции по настройке, которым может следовать агент, например Cline

Инструменты

Двадцать четыре инструмента в пяти группах:

Создание и настройка: list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline
Запуск: list_pipelines, get_pipeline, run_pipeline, get_run, list_runs, set_schedule_paused
Ваши медиафайлы: list_assets просматривает медиатеку; import_media добавляет файл — вложение, общедоступную ссылку или локальный файл, переданный через create_upload_url; assemble_video объединяет клипы в один видеоролик с возможностью добавить закадровый голос, фоновую музыку и встроенные субтитры; edit_asset выполняет над одним файлом операции с помощью узлов, включая добавление субтитров, увеличение разрешения, обрезку и другие действия
Каналы и публикация: list_connected_channels, connect_channel возвращает ссылку для подключения канала YouTube или аккаунта TikTok в браузере пользователя, а publish_asset подготавливает готовый видеоролик к проверке перед публикацией. confirm_publish используется в панели публикации и срабатывает, когда пользователь нажимает там кнопку публикации; модель никогда не вызывает этот инструмент
Бюджет и доступ: estimate_run_cost, get_credit_balance, create_api_key (только для подключений через OAuth)

Инструменты только для чтения имеют атрибут readOnlyHint. Инструменты run_pipeline, publish_pipeline, assemble_video и edit_asset расходуют предоплаченные кредиты. Инструменты run_pipeline и publish_pipeline также могут публиковать материалы в подключённый канал. assemble_video и edit_asset выполняют рендеринг в фоновом режиме и возвращают идентификатор задачи, состояние которой можно проверять с помощью get_run.

В клиентах с поддержкой панелей MCP Apps, например ChatGPT и Claude, результаты отображаются в виде панелей: готовый файл, стоимость с кнопкой запуска рендеринга, библиотека для выбора файлов, схема конвейера и публикация перед её отправкой. В остальных клиентах те же результаты доступны в текстовом виде. Для публикации с помощью publish_asset нужна панель. Если её нет, публикуйте через конвейер, который заканчивается узлом youtube-upload или tiktok-upload.

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin

Затем выполните /mcp auth treza в Gemini CLI. В браузере откроется страница входа Treza. Войдите через Google и подтвердите подключение — после этого инструменты станут доступны.

Cline

Добавьте сервер в раздел MCP Servers → Remote Servers, указав URL https://www.trezalabs.com/api/mcp и тип подключения Streamable HTTP, затем нажмите Authenticate. Или добавьте сервер в cline_mcp_settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "treza": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
  }
}

Cursor без плагина

Добавьте сервер в .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
  }
}

Запуски расходуют предоплаченные кредиты на вашем аккаунте Treza. Агенты с кошельком могут пополнять баланс через x402 без участия человека.

Лицензия MIT. Поддержка: hello@trezalabs.com