API VEGA

cavecrew

InstallationCommandPrompt$ npx skills add https://github.com/juliusbrussee/caveman --skill cavecrewКраткоДелегирование задач по коду между сжатыми субагентами, которые уменьшают контекст примерно на ~60% за делегацию.

  • Три предустановленных субагента обрабатывают типовые рабочие процессы: cavecrew-investigator находит символы и определения, cavecrew-builder выполняет точечные правки в 1–2 файлах, cavecrew-reviewer проверяет diff на наличие ошибок

  • Вывод caveman-compressed (структурированные фрагменты вместо прозы), уменьшая стоимость основного контекста с ~2k токенов за делегацию до ~700 токенов

  • Оптимально подходит для длинных сессий, где важен бюджет контекста; используйте обычный Explore или Code Reviewer, когда нужна проза, архитектурные комментарии или рефакторинг нескольких файлов

  • Типичный рабочий процесс: исследователь находит участки, сборщик редактирует известные пути, рецензент проверяет diff

SKILL.mdCavecrew = три предустановленных субагента, которые выдают caveman-вывод. То же задание, что и по умолчанию Anthropic (Explore, edit-style agents, reviewer); различие в том, что результат инструмента возвращается сжатым, поэтому основной контекст сокращается с каждой делегацией.

Когда использовать cavecrew по сравнению с альтернативами

Задача Использование

"Где определён X / кто вызывает Y / список использований Z" cavecrew-investigator

То же, но вы также хотите предложения/архитектурные комментарии Explore (vanilla)

Хирургическое редактирование, ≤2 файла, область очевидна cavecrew-builder

Новая функция / 3+ файла / сквозной рефакторинг Основной поток разработки: feature-dev:code-architect

Проверка diff, ветки или файла на наличие ошибок cavecrew-reviewer

Глубокий обзор кода с обоснованием + альтернативами Code Reviewer (vanilla)

Однострочный ответ, который вы уже знаете Основной поток, без субагентов

Правило большого пальца: Если вы хотите, чтобы вывод субагента занимал примерно 1/3 токенов, выберите cavecrew. Если нужна проза, выберите vanilla.

Почему это существует (настоящая выгода)

Результаты инструментов субагентов вставляются в основной контекст дословно. Обычный Explore, который возвращает 2k токенов прозы, каждый раз расходует 2k токенов бюджета основного контекста. Та же находка от cavecrew-investigator возвращает ~700 токенов. За 20 делегаций в одной сессии это разница между исчерпанием контекста и завершением задачи.