Готовит консервативный план окружения и путей к данным для воспроизведения deep learning репозитория по README. Помогает определить возможные команды для conda, источники checkpoint и dataset, расположение cache и нерешённые риски до запуска.

Возможности

• Составляет заметки по настройке окружения с учётом шагов из README и известных ограничений ОС или пакетов.
• Предлагает кандидаты команд для conda, не подменяя ими решение о конкретном окружении.
• Планирует пути к asset и отмечает возможные источники checkpoint и dataset.
• Фиксирует нерешённые риски, связанные с зависимостями и asset.
• Не выбирает цель воспроизведения, не запускает полный workflow и не формирует итоговый отчёт о результатах.

Когда использовать

• После того как анализ репозитория определил подходящую цель воспроизведения.
• Перед запуском, когда нужно подготовить окружение или пути к checkpoint, dataset и cache.
• Когда пользователь просит помочь с настройкой до первой попытки запуска.

Примеры

В навыке предусмотрены такие скрипты подготовки:

scripts/bootstrap_env.py
scripts/plan_setup.py
scripts/prepare_assets.py

POSIX-обёртку можно использовать, если удобнее запускать bootstrapper через shell:

scripts/bootstrap_env.sh