Помогает разобраться в репозитории deep learning до внесения изменений: показывает структуру модели, точки входа для обучения и inference, связи между конфигами. Работает в режиме read-only и отмечает подозрительные места как гипотезы, а не подтверждённые баги.

Возможности

• Составляет карту структуры модели и точек входа для обучения и inference.
• Разбирает связи между конфигами и возможные места для изменений.
• Проводит лёгкий статический анализ с помощью вспомогательных инструментов.
• Отмечает подозрительные шаблоны реализации, не выдавая их за подтверждённые ошибки.
• Не изменяет код и не запускает тяжёлые задачи.
• Формирует результаты анализа в analysis_outputs/.

Когда использовать

• Нужно понять устройство deep learning-репозитория перед изменениями.
• Нужно найти точки входа обучения или inference и понять связи конфигов.
• Нужен осторожный обзор возможных мест для доработки или подозрительных участков.
• Требуется read-only анализ без тяжёлого выполнения.

Примеры

Файлы результатов анализа:

analysis_outputs/SUMMARY.md
analysis_outputs/RISKS.md
analysis_outputs/status.json

Установка

npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill analyze-project