Разбирает конкретные ошибки обучения и inference: помогает сузить причину сбоя и предложить минимальный патч до изменения кода. По умолчанию код не меняется; перед исправлением нужно явное одобрение.

Возможности

• Диагностирует traceback, ошибки терминала, CUDA OOM, сбои загрузки checkpoint, несовпадение форм, NaN loss и ошибки обучения.
• Сначала ищет причину, а не вносит изменения.
• Если нужен патч, предлагает минимальное исправление и запрашивает одобрение.
• Для изменений среднего и высокого риска предлагает сначала создать savepoint или branch.
• Отдельно отмечает, если исправление меняет смысл или сопоставимость эксперимента.
• Ориентируется на принципы из references/debug-policy.md и материалов ai-research-reproduction.

Когда использовать

• Есть traceback или конкретный сбой обучения либо inference.
• Нужно выяснить первопричину и оценить минимальное исправление до правок.
• Нужен безопасный процесс отладки с явным одобрением изменений.

Примеры

Ожидаемые файлы с результатами диагностики:

debug_outputs/DIAGNOSIS.md
debug_outputs/PATCH_PLAN.md
debug_outputs/status.json

Установка

npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill safe-debug