Резюме

Полная настройка AI Runway на AKS от пустого кластера до развертывания работающей модели.

Рассматривает шесть последовательных шагов: проверку кластера, установку контроллера, оценку GPU, настройку поставщика инференса, развертывание первой модели и итог
Включает предупреждения об учёте затрат для пулов узлов GPU и обработку ошибок для распространённых сбоев развёртывания
Позволяет возобновлять с любого шага с помощью аргумента skip-to-step N, если настройка частично завершена
Использует только инструменты CLI kubectl и make; MCP-инструменты не требуются

Настройка AI Runway AKS

Этот навык переводит пользователей от пустого кластера Kubernetes до работающего развёртывания AI-модели. Следуйте каждому шагу по порядку, пока пользователь не укажет skip-to-step N для возобновления на конкретной фазе.

Осведомлённость о расходах: Пулы узлов GPU несут значительные вычислительные расходы (A100-80GB может стоить $3–5+/ч). Подтвердите, что пользователь понимает последствия затрат перед выделением ресурсов GPU.

Предварительные условия

Этот навык предполагает, что кластер AKS уже существует. Если у пользователя нет кластера, передайте задачу навыку azure-kubernetes сначала для его создания (с пулом узлов GPU, если инференс только на CPU допущен), затем вернитесь сюда.

Быстрый справочник

Свойство Значение

Лучшее применение Полная настройка AI Runway на AKS

CLI-инструменты kubectl, make, curl

MCP-инструменты None

Связанные навыки azure-kubernetes (настройка кластера), azure-diagnostics (устранение неполадок)

Показать большеInstalls256.7KRepositorymicrosoft/azure-skillsGitHub Stars1.4KFirst SeenApr 21, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPass SocketPass SnykPassairunway-aks-setup — microsoft/azure-skills