Embed 5 Fast — это уровень семейства мультимодальных моделей для векторных представлений Cohere Embed 5 с более низкой задержкой и меньшей стоимостью (около 1B параметров). Он преобразует текст, изображения, а также содержимое с чередованием текста и изображений в единое векторное пространство и подходит для векторизации большого количества запросов, циклов работы агентов и многоязычного семантического поиска на более чем 100 языках.
Он использует одно векторное пространство с Embed 5 Pro, поэтому к документам, проиндексированным с помощью Pro, можно обращаться с помощью Fast. Размерность выходных данных можно выбрать в диапазоне от 256 до 2048, а для inputtype по умолчанию используется searchdocument, если значение не задано.
# Запрос к API ВЕГА через cohere/embed-5-fast
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "cohere/embed-5-fast",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'