Cohere: Embed 5 Pro

Embed 5 Pro — это более точный уровень семейства мультимодальных моделей для создания эмбеддингов Embed 5 от Cohere (около 2,4 млрд параметров). Он преобразует текст, изображения, а также смешанный контент из текста и изображений в единое векторное пространство и подходит для поиска и RAG по длинным документам или документам из специализированных областей, визуального поиска и поиска по документам, а также многоязычного семантического поиска на более чем 100 языках.

Он использует общее пространство эмбеддингов с Embed 5 Fast, поэтому часто корпус индексируют с помощью Pro, а запросы преобразуют в эмбеддинги с помощью Fast. Размерность выходных векторов можно выбрать в диапазоне от 256 до 2048, а значение inputtype по умолчанию — searchdocument, если его не задать.