Компактная текстовая модель с 1,7 млрд параметров и контекстом в 256K токенов, прошедшая постобучение для работы с агентами, вызова инструментов и создания структурированных выходных данных. Перед ответом она выполняет рассуждение. Промпты и выходные данные могут сохраняться и использоваться для обучения моделей Liquid.
Одну и ту же модель хостят разные компании. ВЕГА направляет запрос к одному из endpoint'ов с учётом цены и скорости. Используйте ID:floor для text to text моделей, чтобы экономить до 50% стоимости запроса
| Провайдер | Вход /1M | Выход /1M | Кэш чтение /1M | Задержка | Ток/с | Аптайм |
|---|---|---|---|---|---|---|
Liquid liquid/fp8 | 12,29 ₽/M (0.136 $/M) | 30,72 ₽/M (0.34 $/M) | 3,07 ₽/M (0.034 $/M) | 6.50s | 10 | 57,96% |
# Запрос к API ВЕГА через liquid/lfm-3-1.7b
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "liquid/lfm-3-1.7b",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'