Компактная текстовая модель с 1,7 млрд параметров и контекстом в 256K токенов, дополнительно обученная для работы с агентами, вызова инструментов и генерации структурированных выходных данных. Перед ответом она рассуждает. Запросы и выходные данные могут сохраняться и использоваться для обучения моделей Liquid.
Одну и ту же модель хостят разные компании. ВЕГА направляет запрос к одному из endpoint'ов с учётом цены и скорости. Используйте ID:floor для text to text моделей, чтобы экономить до 50% стоимости запроса
| Провайдер | Вход /1M | Выход /1M | Кэш чтение /1M | Задержка | Ток/с | Аптайм |
|---|---|---|---|---|---|---|
Liquid liquid/fp8 | 0 ₽/M | 0 ₽/M | — | 0.31s | 235 | 95,75% |
# Запрос к API ВЕГА через liquid/lfm-3-1.7b:free
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-d '{
"model": "liquid/lfm-3-1.7b:free",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello!" }
]
}'