Чтобы получить чистый Markdown любой страницы, добавьте .md к URL страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиентов (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к серверу MCP по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

С помощью Datadog LLM Observability вы можете исследовать коренные причины проблем, контролировать эксплуатационную производительность и оценивать качество, конфиденциальность и безопасность ваших LLM‑приложений.

Шаг 1: Создать API‑ключ Datadog

В Datadog перейдите в Organization Settings > API Keys и создайте новый ключ.

Шаг 2: Включить Broadcast в VEGA

Перейдите в Настройки > Наблюдаемость и переключите Enable Broadcast.

Шаг 3: Настроить Datadog

Нажмите значок редактирования рядом с Datadog и введите:

• Api Key: Ваш API‑ключ Datadog
• Ml App: Имя вашего приложения (например, "production-app")
• Url (optional): По умолчанию https://api.us5.datadoghq.com. Измените для других регионов

Шаг 4: Тестировать и сохранить

Нажмите Test Connection, чтобы проверить настройку. Конфигурация сохраняется только при успешном тесте.

Шаг 5: Отправить тестовый трасс

Сделайте API‑запрос через VEGA и просмотрите трассировку в Datadog.

Пользовательские метаданные

Datadog LLM Observability поддерживает теги и пользовательские метаданные для организации и фильтрации ваших трассировок.

Поддерживаемые ключи метаданных

Теги и метаданные

Datadog использует теги для фильтрации и группировки трассировок. Следующие теги добавляются автоматически:

• service:{ml_app} — Ваше настроенное имя ML App
• user_id:{user} — Из поля user вашего запроса

Любые дополнительные ключи в trace передаются в объект meta спана и могут быть просмотрены в деталях трассировки Datadog.

Пример

{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }],
  "user": "user_12345",
  "session_id": "session_abc",
  "trace": {
    "trace_name": "Customer Support Bot",
    "environment": "production",
    "team": "support",
    "ticket_id": "TICKET-1234"
  }
}

Просмотр в Datadog

В Datadog LLM Observability вы можете:

• Фильтровать трассировки по тегам в списке трассировок
• Просматривать пользовательские метаданные в панели деталей трассировки
• Создавать мониторы и дашборды, используя поля метаданных

Режим конфиденциальности

Когда Privacy Mode включён для этого назначения, содержимое запросов и завершений исключается из трассировок. Все остальные данные трассировки — использование токенов, затраты, время выполнения, информация о модели и пользовательские метаданные — продолжают отправляться как обычно. См. Privacy Mode для подробностей.