Для получения чистого Markdown любой страницы добавьте .md к URL страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиента (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к MCP‑серверу по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

Auto Router

MD версия

Auto Router (openrouter/auto) автоматически выбирает лучшую модель для вашего запроса, используя технологию NotDiamond.

Обзор

Вместо того чтобы вручную выбирать модель, позвольте Auto Router проанализировать ваш запрос и подобрать оптимальную модель из тщательно отобранного набора высококачественных вариантов. Маршрутизатор учитывает такие факторы, как сложность запроса, тип задачи и возможности модели.

Использование

Установите модель в openrouter/auto:

typescript
import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: '<VEGA_API_KEY>',
});

const completion = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/auto',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Explain quantum entanglement in simple terms',
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);
// Проверяем, какая модель была выбрана
console.log('Model used:', completion.model);
typescript
const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/auto',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain quantum entanglement in simple terms',
      },
    ],
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
// Проверяем, какая модель была выбрана
console.log('Model used:', data.model);
python
import requests
import json

response = requests.post(
  url="https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "openrouter/auto",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain quantum entanglement in simple terms"
      }
    ]
  })
)

data = response.json()
print(data['choices'][0]['message']['content'])
# Проверяем, какая модель была выбрана
print('Model used:', data['model'])

Ответ

Ответ содержит поле model, показывающее, какая именно модель была использована:

json
{
  "id": "gen-...",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",  // Выбранная модель
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "..."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 15,
    "completion_tokens": 150,
    "total_tokens": 165
  }
}

Как это работает

  1. Анализ запроса: ваш запрос анализируется системой маршрутизации NotDiamond.
  2. Выбор модели: оптимальная модель подбирается в зависимости от требований задачи.
  3. Перенаправление запроса: ваш запрос отправляется выбранной модели.
  4. Отслеживание ответа: в ответе присутствует метаданные, указывающие, какая модель использовалась.

Поддерживаемые модели

Auto Router выбирает из тщательно отобранного набора высококачественных моделей, включая:

Слоги моделей меняются по мере выхода новых версий. Примеры ниже актуальны на 4 декабря 2025 года. Проверяйте страницу моделей для получения списка последних доступных моделей.

  • Claude Sonnet 4.5 (anthropic/claude-sonnet-4.5)
  • Claude Opus 4.5 (anthropic/claude-opus-4.5)
  • GPT-5.1 (openai/gpt-5.1)
  • Gemini 3.1 Pro (google/gemini-3.1-pro-preview)
  • DeepSeek 3.2 (deepseek/deepseek-v3.2)
  • И другие топовые модели

Набор моделей может обновляться по мере появления новых вариантов.

Настройка разрешённых моделей

Вы можете ограничить набор моделей, из которых Auto Router может выбирать, используя параметр plugins. Это удобно, если нужно ограничить маршрутизацию определёнными провайдерами или семействами моделей.

Через API‑запрос

Используйте шаблоны с подстановочными знаками для фильтрации моделей. Например, anthropic/* соответствует всем моделям Anthropic:

typescript
const completion = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/auto',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Explain quantum entanglement',
    },
  ],
  plugins: [
    {
      id: 'auto-router',
      allowed_models: ['anthropic/*', 'openai/gpt-5.1'],
    },
  ],
});
typescript
const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/auto',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Explain quantum entanglement',
      },
    ],
    plugins: [
      {
        id: 'auto-router',
        allowed_models: ['anthropic/*', 'openai/gpt-5.1'],
      },
    ],
  }),
});
python
response = requests.post(
  url="https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "openrouter/auto",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain quantum entanglement"
      }
    ],
    "plugins": [
      {
        "id": "auto-router",
        "allowed_models": ["anthropic/*", "openai/gpt-5.1"]
      }
    ]
  })
)

Через пользовательский интерфейс настроек

Вы также можете задать набор разрешённых моделей по умолчанию в настройках плагинов:

  1. Перейдите в Settings > Plugins
  2. Найдите Auto Router и нажмите кнопку настройки
  3. Введите шаблоны моделей (по одному в строке)
  4. Сохраните изменения

Эти значения применяются ко всем вашим API‑запросам, если не переопределены в конкретном запросе.

Синтаксис шаблонов

ШаблонСоответствует
anthropic/*Все модели Anthropic
openai/gpt-5*Все варианты GPT‑5
google/*Все модели Google
openai/gpt-5.1Точное совпадение только этой модели
*/claude-*Любой провайдер, у которого в названии модели есть claude

Если шаблоны не заданы, Auto Router использует все поддерживаемые модели.

Компромисс стоимость / качество

Регулируйте степень оптимизации Auto Router по соотношению стоимости и качества с помощью параметра cost_quality_tradeoff (целое число от 0 до 10):

  • 0 = чистое качество — всегда выбирает самую мощную модель, независимо от цены
  • 10 = максимальная экономия — выигрывает самая дешевая модель
  • Промежуточные значения плавно комбинируют сигналы качества и стоимости

По умолчанию значение 7, что обеспечивает баланс между экономией и высоким качеством вывода.

Через API‑запрос

typescript
const completion = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/auto',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Summarize this paragraph',
    },
  ],
  plugins: [
    {
      id: 'auto-router',
      cost_quality_tradeoff: 3, // Приоритет качества над стоимостью
    },
  ],
});
typescript
const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/auto',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Summarize this paragraph',
      },
    ],
    plugins: [
      {
        id: 'auto-router',
        cost_quality_tradeoff: 3,
      },
    ],
  }),
});
python
response = requests.post(
  url="https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "openrouter/auto",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Summarize this paragraph"
      }
    ],
    "plugins": [
      {
        "id": "auto-router",
        "cost_quality_tradeoff": 3
      }
    ]
  })
)

Через пользовательский интерфейс настроек

Вы также можете задать значение компромисса по умолчанию в настройках плагинов в разделе Auto Router. Значение, указанное в конкретном запросе, переопределит это значение.

Ценообразование

Вы платите стандартную ставку за ту модель, которая была выбрана. За использование Auto Router отдельной платы нет.

Сценарии применения

  • Общие приложения: когда заранее неизвестно, какие запросы будут отправлять пользователи
  • Оптимизация расходов: позволяете маршрутизатору выбирать более экономичные модели для простых задач
  • Оптимизация качества: гарантируете, что сложные запросы направляются к мощным моделям
  • Эксперименты: исследуете, какие модели лучше подходят под ваш кейс

Ограничения

  • Маршрутизатор требует формат messages (не prompt)
  • Поддерживается потоковая передача
  • Все стандартные возможности VEGA (вызов инструментов и т.д.) работают с выбранной моделью

Связанные материалы

  • Body Builder — генерация нескольких параллельных API‑запросов
  • Latest Model Resolution — автоматический выбор новейшей версии семейства моделей
  • Model Fallbacks — настройка резервных моделей
  • Provider Selection — управление используемыми провайдерами