Для получения чистого Markdown любой страницы добавьте .md к URL‑адресу страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиентов (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к MCP‑серверу по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

Body Builder

MD версия

Body Builder (openrouter/bodybuilder) преобразует подсказки на естественном языке в структурированные запросы VEGA API, позволяя легко выполнять одну и ту же задачу одновременно на нескольких моделях.

Обзор

Body Builder использует ИИ для понимания вашего намерения и генерации корректных тел запросов VEGA API. Просто опишите, чего вы хотите достичь и какие модели использовать, а Body Builder вернёт готовые к выполнению JSON‑запросы.

Body Builder бесплатен. За генерацию тел запросов плата не взимается.

Использование

typescript

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: '<VEGA_API_KEY>',
});

const completion = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/bodybuilder',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Count to 10 using Claude Sonnet and GPT-5',
    },
  ],
});

// Parse the generated requests
const generatedRequests = JSON.parse(completion.choices[0].message.content);
console.log(generatedRequests);

typescript

const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/bodybuilder',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Count to 10 using Claude Sonnet and GPT-5',
      },
    ],
  }),
});

const data = await response.json();
const generatedRequests = JSON.parse(data.choices[0].message.content);
console.log(generatedRequests);

python

import requests
import json

response = requests.post(
  url="https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "openrouter/bodybuilder",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Count to 10 using Claude Sonnet and GPT-5"
      }
    ]
  })
)

data = response.json()
generated_requests = json.loads(data['choices'][0]['message']['content'])
print(json.dumps(generated_requests, indent=2))

Формат ответа

Body Builder возвращает JSON‑объект, содержащий массив тел запросов, совместимых с VEGA:

json

{
  "requests": [
    {
      "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Count to 10"}
      ]
    },
    {
      "model": "openai/gpt-5.1",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Count to 10"}
      ]
    }
  ]
}

Выполнение сгенерированных запросов

После генерации тел запросов выполните их параллельно:

typescript

// Generate the requests
const builderResponse = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/bodybuilder',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain gravity using Gemini and Claude' }],
});

const { requests } = JSON.parse(builderResponse.choices[0].message.content);

// Execute all requests in parallel
const results = await Promise.all(
  requests.map((req) => client.chat.send(req))
);

// Process results
results.forEach((result, i) => {
  console.log(`Model: ${requests[i].model}`);
  console.log(`Response: ${result.choices[0].message.content}\n`);
});

python

import asyncio
import aiohttp
import json

async def execute_request(session, request):
    async with session.post(
        "https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
        headers={
            "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        data=json.dumps(request)
    ) as response:
        return await response.json()

async def main():
    # First, generate the requests
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        builder_response = await execute_request(session, {
            "model": "openrouter/bodybuilder",
            "messages": [{"role": "user", "content": "Explain gravity using Gemini and Claude"}]
        })

        generated = json.loads(builder_response['choices'][0]['message']['content'])

        # Execute all requests in parallel
        tasks = [execute_request(session, req) for req in generated['requests']]
        results = await asyncio.gather(*tasks)

        for req, result in zip(generated['requests'], results):
            print(f"Model: {req['model']}")
            print(f"Response: {result['choices'][0]['message']['content']}\n")

asyncio.run(main())

Сценарии использования

Сравнительный бенчмарк моделей

Сравните, как разные модели справляются с одной и той же задачей:

"Write a haiku about programming using Claude Sonnet, GPT-5, and Gemini"

Надёжность и отказоустойчивость

Получайте ответы от нескольких провайдеров для критически важных приложений:

"Answer 'What is 2+2?' using three different models for verification"

A/B‑тестирование

Тестируйте подсказки на разных моделях, чтобы найти оптимальный вариант:

"Summarize this article using the top 5 coding models: [article text]"

Исследование

Выясняйте, какие модели лучше всего подходят для конкретных задач:

"Generate a creative story opening using various creative writing models"

Выбор модели

Body Builder имеет доступ ко всем доступным моделям VEGA и будет:

По умолчанию использовать последние версии моделей
Выбирать подходящие модели на основе вашего описания
Понимать псевдонимы и общепринятые названия моделей

Идентификаторы моделей меняются по мере выхода новых версий. Приведённые ниже примеры актуальны на 4 декабря 2025 года. Проверяйте страницу моделей для получения списка последних доступных моделей.

Примеры ссылок на модели, которые работают:

«Claude Sonnet» → anthropic/claude-sonnet-4.5
«Claude Opus» → anthropic/claude-opus-4.5
«GPT-5» → openai/gpt-5.1
«Gemini» → google/gemini-3.1-pro-preview
«DeepSeek» → deepseek/deepseek-v3.2

Ценообразование

Запросы Body Builder: бесплатно (за генерацию тел запросов плата не взимается)
Выполнение сгенерированных запросов: применяется стандартное ценообразование моделей

Ограничения

Требуется ввод в формате messages
Сгенерированные запросы используют минимальный набор обязательных полей
Системные сообщения из вашего ввода сохраняются и передаются дальше

Связанные материалы

Auto Router — автоматический выбор одной модели
Model Fallbacks — настройка резервных моделей
Structured Outputs — получение структурированных JSON‑ответов