Добавляет verbatim-субтитры к готовому видео с одним говорящим, не меняя исходный видеоряд. Основной текст размещается в нижней полосе, а ключевые слова можно встроить за силуэтом человека с помощью matte.

Возможности

Распознаёт речь и выделяет силуэт локально; готовит зоны для размещения текста.
Подбирает визуальный identity из каталога с 35 вариантами.
Разделяет субтитры на обычный текст в нижней полосе и редкие акцентные слова за человеком.
Поддерживает VFX-оформление, включая тематические стили и реакцию видеоподложки.
Создаёт превью композиций до финального рендера и проверяет тайминги, перекрытия и выход текста за границы кадра.

Когда использовать

Нужно добавить читаемые verbatim-субтитры к интервью, объяснению или другому видео с одним говорящим.
Нужны акцентные слова, встроенные за силуэтом человека.
Запрошено VFX-оформление вроде «炸», «特效» или эффект «как в AE».
Не используйте навык для видео без человека, без речи, с уже встроенными субтитрами или с несколькими планами без предварительного разделения.

Установка

Перед запуском команды подтвердите её у пользователя:

npx hyperframes skills update embedded-captions

Примеры

Проверить характеристики видео и получить кадр для оценки сцены:

ffprobe <video.mp4>
ffmpeg -ss <t> -i <video.mp4> -vframes 1 sample.png

Подготовить matte, транскрипт и safe zones:

bash scripts/prepare.sh <project>

Создать превью композиции до рендера:

node scripts/preview-frames.cjs <project>

Установка

npx skills add https://github.com/heygen-com/hyperframes --skill embedded-captions