API ВЕГА
English

Генерирует текстовые видео через HappyHorse 1.0 и RunComfy CLI. Подходит для роликов до 15 секунд с синхронным аудио, выводом до 1080p и сохранением внешности персонажа между кадрами разных сцен.

Возможности

  • Вызывает endpoint happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video.
  • Принимает промпты длиной до 2 500 символов на китайском, английском, японском, корейском, немецком и французском языках.
  • Поддерживает длительность от 3 до 15 секунд, разрешение 720P или 1080P и пять форматов: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4.
  • Создаёт видео со встроенным синхронным аудио: диалогом, окружающими звуками и Foley.
  • Помогает формулировать промпты для движения, работы камеры, звука и согласованности персонажей между сценами.
  • Для lip-sync по внешней аудиодорожке рекомендует Wan 2.7 или Seedance 2.0 Pro; для точного управления движением — Wan 2.7, для быстрой итерации — LTX 2.

Когда использовать

  • Нужно создать короткое видео по текстовому описанию, включая вертикальный ролик.
  • В нескольких сценах должен сохраняться один персонаж и его одежда.
  • Нужны диалог или окружающие звуки, сгенерированные вместе с видео.
  • Запрос явно упоминает HappyHorse или HappyHorse 1.0.

Установка

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill happyhorse-1-0

Для запуска также нужны RunComfy CLI и аккаунт RunComfy. В CI или контейнере можно задать RUNCOMFY_TOKEN.

Примеры

Видео по текстовому промпту с настройками по умолчанию — 16:9, 1080P, 5 секунд:

runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video \
  --input '{"prompt": "<user prompt>"}' \
  --output-dir <absolute/path>

Вертикальный ролик на 8 секунд без водяного знака:

runcomfy run happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video \
  --input '{
    "prompt": "<user prompt>",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "duration": 8,
    "watermark": false
  }' \
  --output-dir <absolute/path>

Промпт для двух сцен с одним персонажем:

Shot 1: Medium close-up. A woman in a navy trench coat enters a
rain-slick neon-lit Tokyo alley, looks left, holds up an umbrella.
Shot 2: Same woman in same navy trench, now under the awning of a
ramen shop, shaking water off the umbrella. Warm interior glow, soft
chatter, gentle rain on metal roof in the audio.

Похожие навыки

gpt-image-edit#66

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Редактируйте изображения с помощью OpenAI GPT Image 2 (эндпоинт `/edit` в ChatGPT Images 2.0) на RunComfy — в комплекте с документированными шаблонами промптов модели, чтобы…

video-edit#84

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Редактирование существующего видео в RunComfy — этот skill представляет собой умный маршрутизатор, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей моделью редактирования в каталоге RunComfy. Выбирает Wan 2.7…

flux-2-klein#86

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Генерировать изображения с помощью Flux 2 Klein (быстрого дистиллированного варианта Flux 2 от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с задокументированными шаблонами промптов модели, чтобы…

image-to-video#91

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Анимация любого статичного изображения на RunComfy — этот навык представляет собой умный маршрутизатор, который сопоставляет намерение пользователя с подходящей i2v-моделью в каталоге RunComfy. Подбирает…

flux-kontext#93

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Редактировать изображения с помощью Flux 1 Kontext Pro (модель точечного локального редактирования изображений от Black Forest Labs) на RunComfy — в комплекте с задокументированными шаблонами промптов модели, чтобы…

nano-banana-2#96

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Создавать изображения с помощью Google Nano Banana 2 (модель преобразования текста в изображение уровня flash из семейства Gemini) на RunComfy — в комплекте с задокументированными шаблонами промптов модели, чтобы…