API ВЕГА

Навык редактирует изображения через endpoint openai/gpt-image-2/edit в RunComfy. Он помогает менять фон, надписи и композицию, сохраняя заданные детали исходного изображения: лицо, позу, бренд или макет.

Возможности

  • Принимает до 10 публично доступных HTTPS-ссылок на изображения: первое — основное, остальные — дополнительные референсы.
  • Сохраняет пропорции исходного изображения с size: "auto" или использует один из трёх фиксированных размеров.
  • Редактирует текст на изображении на разных языках и в разных письменностях.
  • Поддерживает точечные изменения макета, например перенос заголовка или замену CTA.
  • Подсказывает, когда вместо него выбрать Nano Banana Edit, Flux Kontext или gpt-image-2.

Когда использовать

  • Нужно заменить надпись на изображении, сохранив её положение и оформление.
  • Требуется локализовать рекламный макет или поменять CTA, не меняя бренд и композицию.
  • Нужно перенести объект из одного изображения в сцену другого, используя несколько референсов.
  • Важно сохранить лицо, позу, одежду или кадрирование при точечном редактировании.

Установка

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill gpt-image-edit

Примеры

Замена заголовка на японский текст:

runcomfy run openai/gpt-image-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the photograph, layout, and brand mark exactly as in the input. Replace only the in-image headline. The new headline reads \"今日のおすすめ\" in bold Japanese kana, same position and font weight as before.",
    "images": ["https://.../poster-en.jpg"]
  }' \
  --output-dir <absolute/path>

Композиция объекта из первого изображения в комнате со второго:

runcomfy run openai/gpt-image-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Compose subject from image 1 into the room from image 2. Match the lighting and color palette of image 2. Keep image 1 subject identity (face, pose, clothing) unchanged.",
    "images": ["https://.../subject.jpg", "https://.../room.jpg"]
  }' \
  --output-dir <absolute/path>