API ВЕГА

Редактирует изображения через Google Nano Banana 2 Edit на RunComfy: помогает заменить фон или изменить отдельный объект, сохранив идентичность и композицию исходника. За один вызов можно передать до 20 изображений и получить от 1 до 4 вариантов.

Возможности

  • Передаёт запросы к google/nano-banana-2/edit через RunComfy CLI.
  • Сохраняет указанные в промпте детали: идентичность объекта, позу, одежду, бренд или кадрирование.
  • Ограничивает правки пространственными инструкциями, например background only или the left object.
  • Обрабатывает серии из 1–20 изображений; для согласованности серии можно зафиксировать aspect_ratio и resolution.
  • Поддерживает настройки seed, number_of_images, output_format, safety_tolerance и enable_web_search.

Когда использовать

  • Нужно заменить фон или одежду, сохранив объект и его идентичность.
  • Нужно одинаково обработать серию изображений товара — например, для SKU-галереи или A/B-вариантов.
  • Нужно удалить или добавить конкретный объект, указав его расположение.
  • Для правки текста на изображении на нескольких языках выбирайте GPT Image 2 edit; для генерации изображения с нуля — Nano Banana 2 t2i.

Установка

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill nano-banana-edit

Примеры

Замена фона с сохранением объекта:

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the subject identity, pose, and clothing unchanged. Convert the background into a rainy neon cyberpunk street.",
    "image_urls": ["https://.../portrait.jpg"]
  }' \
  --output-dir <absolute/path>

Удаление только крайнего левого объекта:

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Remove the leftmost object only. Keep the right two objects, the table, and the lighting unchanged.",
    "image_urls": ["https://.../still-life.jpg"]
  }' \
  --output-dir <absolute/path>