Модель встраивания bge-m3 кодирует предложения, абзацы и длинные документы в 1024-мерное плотное векторное пространство, предоставляя высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для многоязычного поиска, семантического поиска и приложений с большим контекстом.
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "baai/bge-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'