Для получения чистого Markdown любой страницы добавьте .md к URL страницы.
Для полного индекса документации см. https://api.vega.chat/docs/llms.txt.
Для полного содержания документации см. https://api.vega.chat/docs/llms-full.txt.
Для интеграции AI‑клиентов (Claude Code, Cursor и др.) подключитесь к серверу MCP по адресу https://api.vega.chat/docs/_mcp/server.

Free Models Router

MD версия

Маршрутизатор Free Models Router (https://api.vega.chat/openrouter/free, openrouter/free) автоматически выбирает бесплатную модель случайным образом из доступных бесплатных моделей на VEGA. Маршрутизатор интеллектуально фильтрует модели, поддерживающие функции, необходимые вашему запросу, такие как понимание изображений, вызов инструментов и структурированные выводы.

Overview

Вместо того чтобы вручную выбирать конкретную бесплатную модель, позвольте Free Models Router выполнить выбор за вас. Это идеально подходит для экспериментов, обучения и сценариев с небольшим объёмом, когда вам нужен вывод без затрат и без необходимости задумываться, какую именно модель использовать.

Чтобы попробовать Free Models Router без написания кода, см. руководство Chat Playground /docs/cookbook/get-started/free-models-router-playground.

Usage

Установите модель в openrouter/free:

typescript
import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: '<VEGA_API_KEY>',
});

const completion = await client.chat.send({
  model: 'openrouter/free',
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Hello! What can you help me with today?',
    },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);
// Check which model was selected
console.log('Model used:', completion.model);
typescript
const response = await fetch('https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer <VEGA_API_KEY>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'openrouter/free',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Hello! What can you help me with today?',
      },
    ],
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
// Check which model was selected
console.log('Model used:', data.model);
python
import requests
import json

response = requests.post(
  url="https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <VEGA_API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "openrouter/free",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! What can you help me with today?"
      }
    ]
  })
)

data = response.json()
print(data['choices'][0]['message']['content'])
# Check which model was selected
print('Model used:', data['model'])
bash
curl https://api.vega.chat/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VEGA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openrouter/free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Response

Ответ включает поле model, показывающее, какая именно бесплатная модель была использована:

json
{
  "id": "gen-...",
  "model": "upstage/solar-pro-3:free",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "..."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 12,
    "completion_tokens": 85,
    "total_tokens": 97
  }
}

How It Works

  1. Request Analysis: Ваш запрос анализируется для определения требуемых возможностей (например, зрение, вызов инструментов, структурированные выводы).
  2. Model Filtering: Маршрутизатор отбирает доступные бесплатные модели, поддерживающие требования вашего запроса.
  3. Random Selection: Из отфильтрованного пула случайным образом выбирается модель.
  4. Request Forwarding: Ваш запрос пересылается выбранной бесплатной модели.
  5. Response Tracking: Ответ содержит метаданные, указывающие, какая модель была использована.

Available Free Models

Free Models Router выбирает из всех в данный момент доступных бесплатных моделей на VEGA. Некоторые популярные варианты включают:

Доступность бесплатных моделей меняется часто. Проверьте страницу [models] (/aimodels?pricing=free) для актуального списка бесплатных моделей.

  • DeepSeek R1 (free) – модель рассуждения DeepSeek
  • Llama models (free) – различные модели Meta Llama
  • Qwen models (free) – семейство Qwen от Alibaba
  • И другие модели, предоставленные сообществом

Pricing

Free Models Router полностью бесплатен. Плата не взимается за:

  • Использование самого маршрутизатора
  • Запросы, направленные к бесплатным моделям

Use Cases

  • Learning and experimentation: Пробуйте возможности ИИ без каких‑либо затрат
  • Prototyping: Создавайте и тестируйте приложения перед переходом к платным моделям
  • Low-volume applications: Подходит для личных проектов или демонстраций
  • Education: Идеально для студентов и преподавателей, изучающих ИИ

Limitations

  • Rate limits: У бесплатных моделей могут быть более низкие ограничения по частоте запросов, чем у платных
  • Availability: Доступность бесплатных моделей может варьировать; некоторые могут быть временно недоступны
  • Performance: Бесплатные модели могут иметь большую задержку в периоды пиковой нагрузки
  • Model selection: Вы не можете контролировать, какая конкретная модель будет выбрана (используйте суффикс :free у конкретной модели, если нужен определённый бесплатный вариант)

Selecting Specific Free Models

Если вы хотите использовать конкретную бесплатную модель вместо случайного выбора, вы можете:

  1. Use the :free variant: Добавьте :free к любой модели, у которой есть бесплатный вариант:

    json
    {
  "model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct:free"
}

  2. Browse free models: Посетите страницу [models] (/aimodels?pricing=free), чтобы увидеть все доступные бесплатные модели и выбрать одну напрямую.

Related

  • Free Models Router in Chat Playground – попробуйте маршрутизатор без написания кода
  • Free Variant – используйте суффикс :free для конкретных моделей
  • Auto Router – интеллектуальный выбор моделей (платные модели)
  • Latest Model Resolution – всегда направляйтесь к новейшей версии семейства моделей
  • Body Builder – генерируйте несколько параллельных API‑запросов
  • Model Fallbacks – настройка резервных моделей