Редактирует заданные области изображения через runcomfy CLI: удаляет объекты и водяные знаки, заполняет пустоты или заменяет фрагменты. Если есть маска, использует Z-Image Turbo Inpainting; если маски нет — модели, которые находят область по текстовому описанию.

Возможности

• Принимает grayscale-маску: белые области редактируются, чёрные сохраняются.
• Подбирает strength под задачу: от ретуши до полной замены области.
• Для редактирования без маски может использовать Nano Banana 2 Edit, GPT Image 2 Edit или FLUX Kontext Pro.
• Поддерживает вариант Z-Image Inpainting с LoRA для редактирования в заданном стиле.
• Запускает модели через runcomfy run и сохраняет результат в указанную папку.

Когда использовать

• Нужно удалить объект, водяной знак или дефект с фотографии.
• Нужно заменить фон или заполнить отверстие в изображении.
• Есть маска, которая точно задаёт редактируемую область.
• Маски нет, но нужную область можно описать словами.

Установка

npm i -g @runcomfy/cli

Примеры

Удалить провода с маской:

runcomfy run tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting \
  --input '{
    "prompt": "Remove overhead cables; preserve rooflines and sky gradient; thin clean sky.",
    "image": "https://your-cdn.example/street.jpg",
    "mask_image": "https://your-cdn.example/cables-mask.png",
    "strength": 0.5,
    "control_scale": 0.8
  }' \
  --output-dir ./out

Удалить водяной знак без маски:

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Remove the watermark in the bottom-right corner. Keep everything else exactly as in the input.",
    "image_urls": ["https://your-cdn.example/photo.jpg"]
  }' \
  --output-dir ./out

Установка

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill image-inpainting