API ВЕГА

RunComfy CLI позволяет запускать модели RunComfy из терминала или скрипта: передать JSON-вход, дождаться результата и скачать файлы. Навык помогает установить и настроить CLI, найти схему модели, отправить запрос и обработать его результат или ошибку.

Возможности

  • Запуск моделей для генерации и редактирования изображений и видео, lip-sync, face swap, LoRA training и других задач.
  • Входные данные можно передать через --input или прочитать из JSON- или YAML-файла через --input-file.
  • CLI ожидает завершения задачи и скачивает файлы; флаги --no-wait и --no-download позволяют изменить это поведение.
  • --output json и --quiet подходят для скриптов и обработки результата через jq.
  • Навык описывает входные коды ошибок и повтор запросов при временных сбоях.

Когда использовать

  • Нужно вызвать модель RunComfy из терминала или скрипта.
  • Нужно установить CLI, войти в аккаунт или проверить текущую авторизацию.
  • Нужно найти схему входных данных модели или запускать задачи без ожидания завершения.
  • Нужно обработать результаты в автоматизированном процессе или повторять запросы при временных ошибках.

Установка

npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill runcomfy-cli -g
npm i -g @runcomfy/cli

Примеры

Сгенерировать изображение и скачать результат в текущую папку:

runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image \
  --input '{"prompt": "a small purple cat at sunset, photorealistic"}'

Передать результат в jq, не скачивая файл:

runcomfy --output json run openai/gpt-image-2/text-to-image \
  --input '{"prompt": "X"}' \
  --no-download \
| jq -r '.images[0]'

Отправить задачу без ожидания, а позднее проверить её статус:

RID=$(runcomfy --output json run bytedance/seedance-v2/pro \
  --input '{"prompt": "..."}' --no-wait | jq -r .request_id)

runcomfy status "$RID"

Установка

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill runcomfy-cli