Редактируйте выбранную область сразу в нескольких кадрах: удаляйте объекты, провода и водяные знаки или заменяйте их содержимым с подходящим движением. Навык запускает обработку через RunComfy CLI и выбирает маршрут по задаче: Wan 2-7 для правок по текстовому описанию, Lucy Edit Restyle для сохранения идентичности или Seedream 4-0 для последовательной обработки кадров.
Возможности
- По умолчанию использует
wan-ai/wan-2-7/edit-video: модель определяет область по пространственному описанию, например «в правом нижнем углу». - Направляет задачи с сохранением идентичности в
decart/lucy-edit/restyle. - Для коротких последовательностей кадров предлагает
bytedance/seedream-4-0/edit-sequential; каждый кадр редактируется отдельно. - Запускает CLI-команду через
runcomfy runи сохраняет результат в каталог, указанный через--output-dir. - Для точной работы по маске указывает на ComfyUI workflows: они поддерживают отслеживание маски через SAM2, но не доступны через CLI.
Когда использовать
- Нужно убрать логотип, водяной знак или провода, которые видны на протяжении ролика.
- Нужно удалить проходящего на фоне человека или заменить объект в нескольких кадрах.
- Нужно заменить одежду или объект, сохранив его идентичность между кадрами.
- Требуется обработать короткий ролик покадрово либо нужна точная маска — для последнего потребуется ComfyUI workflow.
Установка
npm i -g @runcomfy/cli
Примеры
Запуск обработки видео через Wan 2-7:
runcomfy run wan-ai/wan-2-7/edit-video \
--input '{"video_url": "...", "prompt": "..."}' \
--output-dir ./out
Удаление водяного знака с сохранением остального содержимого:
runcomfy run wan-ai/wan-2-7/edit-video \
--input '{
"video_url": "https://your-cdn.example/source.mp4",
"prompt": "Remove the watermark in the bottom-right corner across all frames. Preserve all other content exactly. Match background where the watermark was."
}' \
--output-dir ./out
Установка
npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill video-inpainting